基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡表征方法研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟和國家生產(chǎn)力的快速發(fā)展，我國電網(wǎng)電壓等級不斷提升，電網(wǎng)規(guī)模也在逐步擴大，越來越多的大規(guī)?？稍偕履茉床⑷腚娋W(wǎng)，電網(wǎng)調(diào)度控制技術(shù)必須不斷的提高以保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運行。然而日益復雜的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和頻頻出現(xiàn)的極端惡劣外部環(huán)境使得電網(wǎng)調(diào)度運行面臨著越來越多的難題和挑戰(zhàn)。因此，亟需在現(xiàn)在智能電網(wǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)已有成果的基礎上，提高調(diào)度系統(tǒng)本身感知電網(wǎng)運行狀態(tài)和預測未來時刻電網(wǎng)風險、預防電網(wǎng)大擾動的能力，為電網(wǎng)智能調(diào)度研究提供數(shù)據(jù)支撐，為電

2、網(wǎng)調(diào)度人員提供有效、科學的輔助，完成對電網(wǎng)運行的有效控制。
　　本文考慮了外部環(huán)境的影響和電網(wǎng)運行不確定性因素，開展了基于風險度的未來時刻電網(wǎng)運行軌跡表征方法研究：依據(jù)SMART原則，以電網(wǎng)風險度作為一級指標，針對電網(wǎng)運行風險的評估，提出能反映電網(wǎng)運行狀況的四個關(guān)鍵性指標作為二級指標，從關(guān)鍵性指標入手，進一步探究底層基礎指標，最終構(gòu)建基于風險度的電網(wǎng)運行軌跡指標體系，在此基礎上，完成對電網(wǎng)風險的量化評估，預測電網(wǎng)運行風險軌跡。

3、r>　　其中，指標計算所需的數(shù)據(jù)由連鎖故障演變模型提供，所有嚴重故障場景對應的各指標即可計算得到。同時綜合考慮由設備故障概率模型提供的各個故障場景的故障發(fā)生概率，針對某一指標，采用模糊推理對所有嚴重故障場景對應的該指標和故障發(fā)生概率進行模糊評判，得到各個故障場景對應的該指標的風險度值，再通過模糊C均值聚類進行聚類，可計算得到電網(wǎng)關(guān)于該指標對應的風險，同理可計算出每個指標對應的風險度，結(jié)合由層次分析法得到各個指標相對于總指標的權(quán)重，某時刻