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文檔簡(jiǎn)介
1、以往對(duì)情感語(yǔ)音合成的研究,大部分從語(yǔ)音信號(hào)出發(fā),分析聲學(xué)參數(shù)的不同差異進(jìn)而對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行合成。目前,英語(yǔ)、日語(yǔ)、德語(yǔ)、瑞典語(yǔ)等的情感語(yǔ)音研究較多,而漢語(yǔ)的情感語(yǔ)音研究還屬于剛剛起步階段。雖然情感的表達(dá)具有世界共同性,但具有共性的情感在聲調(diào)語(yǔ)言和重音語(yǔ)言中表現(xiàn)時(shí),對(duì)其語(yǔ)調(diào)模式的影響是十分不同的。
許多語(yǔ)音學(xué)家對(duì)英語(yǔ)的研究發(fā)現(xiàn),韻律會(huì)影響發(fā)音。隨著語(yǔ)音合成技術(shù)的完善,語(yǔ)音的韻律研究越來(lái)越受到重視,然而當(dāng)普通話中摻雜著情感、韻律等多種信
2、息時(shí),研究發(fā)音機(jī)理是相當(dāng)困難的。所以本文主要通過(guò)電磁發(fā)聲儀(EMA),錄制了一個(gè)女性發(fā)音人的中性情感數(shù)據(jù),通過(guò)電磁發(fā)聲儀獲得發(fā)音人的發(fā)音數(shù)據(jù)。我們主要分析了標(biāo)準(zhǔn)普通話的單元音[a i uy e o]不同聲調(diào)在窄焦點(diǎn)下的發(fā)音數(shù)據(jù),分析了各個(gè)元音在窄焦點(diǎn)模式下聲調(diào)對(duì)調(diào)音的影響,并且對(duì)每個(gè)元音在不同聲調(diào)下的聲學(xué)基頻參數(shù) F0、共振峰數(shù)據(jù) F1、F2、F3進(jìn)行了分析。
論文首先介紹了情感語(yǔ)音發(fā)音的相關(guān)研究,普通話情感語(yǔ)音發(fā)音機(jī)理的研究
3、目前還不是很多。
其次介紹了利用電磁發(fā)聲儀設(shè)備對(duì)生理發(fā)音數(shù)據(jù)的收集,以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理的過(guò)程,提出提取元音目標(biāo)點(diǎn) Target的算法,并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
接下來(lái)對(duì)每個(gè)元音在生理發(fā)音數(shù)據(jù)和聲學(xué)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了具有統(tǒng)計(jì)分析意義分析,并且對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行了比較。
其后利用主成分分析的方法和對(duì)發(fā)音人的元音空間分布做了分析。用matlab實(shí)現(xiàn)元音發(fā)音空間的分布,試圖解釋在多維變量影響下各個(gè)元音的空間分布。
通過(guò)對(duì)
4、每個(gè)元音在不同聲調(diào)下的生理調(diào)音數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):聲調(diào)會(huì)影響發(fā)音,并且每個(gè)元音的聲調(diào)對(duì)調(diào)音的影響并不相同。對(duì)聲學(xué)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)每個(gè)元音在tone3時(shí),基頻值(F0)最低,每個(gè)元音在不同聲調(diào)下的三個(gè)共振峰模式下的數(shù)據(jù)并不完全相同。生理發(fā)音和聲學(xué)數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)性。通過(guò)主成分分析發(fā)現(xiàn),多維的變量因子可以用2個(gè)主成分因子來(lái)表示,并且Factor1代表發(fā)音的前后,F(xiàn)actor2代表調(diào)音的高低和舌形狀。
文章最后介紹了如何將 EMA錄制的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
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