2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)的日益成熟和廣泛使用產(chǎn)生了大量的三維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)已被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、電影制作和3D游戲等領(lǐng)域。然而,三維人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)有兩個(gè)備受關(guān)注的問題:首先,是目前的三維人體運(yùn)動(dòng)捕獲設(shè)備,由于受到標(biāo)記點(diǎn)之間的相互遮擋、誤標(biāo)記等原因,常常會(huì)使得運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)包含噪聲,為了在工業(yè)中使用精確的數(shù)據(jù),還需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,專業(yè)動(dòng)畫師的手工調(diào)整將是一項(xiàng)很耗時(shí)耗力的工程;其次,每次使用商用的三維人體運(yùn)動(dòng)捕獲設(shè)備,都需要地

2、在人體全身各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)處貼上反光標(biāo)記點(diǎn),這些點(diǎn)往往多達(dá)三四十個(gè),而在一些家庭娛樂應(yīng)用中,我們其實(shí)并不需要如此精密的姿態(tài)數(shù)據(jù),我們關(guān)心的只是一些關(guān)鍵部位的正確位置,而對(duì)于非關(guān)鍵部位,允許適當(dāng)?shù)恼`差。
   針對(duì)上面的問題,本文提出了在已有的三維人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對(duì)新捕獲的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)去噪和只捕獲少量關(guān)鍵標(biāo)記點(diǎn)來(lái)恢復(fù)全身運(yùn)動(dòng)信息的方法。具體包括:
   提出了利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和稀疏表達(dá)的三維人體運(yùn)動(dòng)去噪方法。該方法,首先構(gòu)建

3、細(xì)粒度的人體運(yùn)動(dòng)時(shí)空語(yǔ)義特征,然后在包含有純凈的已知三維姿態(tài)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,查找與當(dāng)前受到噪聲干擾片段最接近的k個(gè)檢索結(jié)果,利用這k個(gè)候選運(yùn)動(dòng)片段,通過稀疏表達(dá)的優(yōu)化框架對(duì)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行恢復(fù)重建。針對(duì)人體運(yùn)動(dòng)中最為常見的兩種噪聲——高斯噪聲和奇異值點(diǎn)噪聲,本方法使用略微不同的優(yōu)化公式,獲得了很好的去噪效果。
   提出了基于少量關(guān)鍵標(biāo)記點(diǎn)的人體姿態(tài)稀疏重建方法。該方法對(duì)于每幀輸入的控制信號(hào),在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與之最為匹配的k近鄰,由它們構(gòu)

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