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文檔簡介
1、圖像去噪一直以來都是計(jì)算機(jī)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其中非局部化均值算法是近年來去噪效果出色而引起廣泛研究討論的算法之一。非局部化均值算法利用圖像中的冗余信息，通過建立相似函數(shù)來對搜索區(qū)域計(jì)算各點(diǎn)與待去噪點(diǎn)的相似度權(quán)重，然后再對搜索區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)，從而求得最后去噪點(diǎn)的灰度值。該算法在紋理，邊緣信息的去噪方面都比現(xiàn)行的許多去噪算法優(yōu)異，但缺點(diǎn)是其中的計(jì)算量比較大。 本文對非局部均值算法的基本概念，理論以及算法原理進(jìn)
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