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
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文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種在沒(méi)有固定基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境下構(gòu)建的由傳感器節(jié)點(diǎn)臨時(shí)組成的自組織無(wú)線網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)的能量供應(yīng)、計(jì)算能力和通信能力等資源都非常有限,所以如何延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期以及提高網(wǎng)絡(luò)的工作效率是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。
由于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的這些特性和要求,網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渥R(shí)別就成為了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中的重要問(wèn)題,而邊界識(shí)別是核心問(wèn)題。更重要的是,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息的采集、處理和傳輸都需要有效的路由算法作為基本保障,而與邊界識(shí)別的結(jié)
2、合可以提供更好的路由效率。
本文首先對(duì)現(xiàn)有的邊界識(shí)別算法和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典路由算法進(jìn)行了深入的研究和分析,結(jié)合物理學(xué)上密度的概念,定義了一個(gè)新的能量密度的概念,即能量密度的取值大小是與節(jié)點(diǎn)的剩余能量成正比,與節(jié)點(diǎn)到Sink節(jié)點(diǎn)的距離的平方成反比。在此基礎(chǔ)上,提出了一種新的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法--無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于邊界檢測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量密度路由算法。
在基于邊界檢測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量密度路由算法中
3、,網(wǎng)絡(luò)首先進(jìn)行邊界識(shí)別,標(biāo)記邊界節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)總是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給下一個(gè)比自己離Sink節(jié)點(diǎn)更近而且能量密度是節(jié)點(diǎn)常規(guī)傳輸方式所到達(dá)的除了邊界標(biāo)記節(jié)點(diǎn)以外的所有鄰接節(jié)點(diǎn)中的最大者。當(dāng)所有滿足比節(jié)點(diǎn)自身離Sink節(jié)點(diǎn)更近的節(jié)點(diǎn)都是已經(jīng)標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)時(shí),則當(dāng)前節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)回傳給上一跳節(jié)點(diǎn),同時(shí)將自己標(biāo)記成邊界節(jié)點(diǎn)。
在此基礎(chǔ)上,本文還討論了另外一種的基于邊界檢測(cè)的預(yù)處理能量密度路由算法,即在網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別的過(guò)程中,當(dāng)邊界節(jié)點(diǎn)都被標(biāo)記后
4、,邊界節(jié)點(diǎn)會(huì)觸發(fā)一個(gè)節(jié)點(diǎn)自我發(fā)現(xiàn)的過(guò)程,邊界周邊的節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)是否能找到滿足路由條件的下一跳節(jié)點(diǎn),如果能則不作處理,如果不能則將自己也標(biāo)記成邊界節(jié)點(diǎn),并通知鄰接節(jié)點(diǎn)。接下來(lái),論文介紹了用Java語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)本文算法的仿真過(guò)程,對(duì)其仿真結(jié)果進(jìn)行了分析,對(duì)基于邊界檢測(cè)的能量密度路由算法的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了探討和研究,并得出了其變化對(duì)算法性能影響的規(guī)律。最后,論文對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)和對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行了展望,并指出了未來(lái)研究工作的方向和重點(diǎn)。
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