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文檔簡介
1、中國既是發(fā)展中的石油消費大國，同時又是人均占有石油資源相對貧乏的國家。近年來，我國的石油對外依存度不斷攀升，從本世紀(jì)初的32％上升至目前的57％。需求的巨大缺口和供給的風(fēng)險，直接影響到整個國內(nèi)石油供應(yīng)安全。因此準(zhǔn)確地估計石油消費，對國家石油需求和相關(guān)市場的操作運行有著至關(guān)重要的意義。
本文通過研究中國1978年到2009年影響石油需求時間序列的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，首先采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN和BPNN
2、)方法對中國石油需求時間序列進行預(yù)測;其次以狀態(tài)空間模型為框架建立時間序列預(yù)測模型，并利用Kalman濾波和Rauch-Tung-Striebel(RTS)平滑算法對時間序列模型進行估測。具體研究內(nèi)容主要分為以下兩部分:
第一部分:首先分析中國1978年到2009年影響石油需求時間序列相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)并將指標(biāo)分成三組，每組指標(biāo)的數(shù)據(jù)分別用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN和BPNN)方法對中國石油需求時間序列進行
3、預(yù)測，并對其預(yù)測結(jié)果進行比較。同時，用主成分回歸分析方法對影響石油需求時間序列的相關(guān)因素建立線性回歸方程，并分析了其相關(guān)因素對石油需求時間序列的影響。
第二部分:應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平均影響值(MIV，MeanImpactValue)方法，從中國1978年到2009年影響石油需求時間序列相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)中篩選出對石油需求時間序列影響最大的五個變量;隨后，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及AIC準(zhǔn)則(Akaikeinformationcriterion)
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