組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列中的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要研究方向，是科學(xué)決策、規(guī)劃的重要前提。時(shí)間序列預(yù)測(cè)也是一個(gè)多學(xué)科交叉的礬究領(lǐng)域，本論文在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)的理論指導(dǎo)下，將組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入時(shí)間序列預(yù)測(cè)，同時(shí)深入的進(jìn)行理論、方法與模型構(gòu)建的研究工作。 本論文簡(jiǎn)要介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本概念、各種模型，重點(diǎn)分析了基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，探討了組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則，訓(xùn)練方法等，構(gòu)建了基于組

2、合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，研究了組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型規(guī)模、泛化能力等問題，并利用所建立的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)幾個(gè)具體的時(shí)間序列進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，結(jié)果非常理想，說明本文所建立的基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力和泛化能力，驗(yàn)證了本文構(gòu)建的基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的有效性和普適性。 本論文針對(duì)組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的復(fù)雜度問題作了初步的研究，提出了一種評(píng)價(jià)組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有效性的方法，同時(shí)對(duì)組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的