小波神經(jīng)網(wǎng)絡在小電流接地系統(tǒng)單相接地故障定位中的應用研究.pdf

1、我國的配電網(wǎng)普遍采用小電流接地運行方式。其發(fā)生單相接地故障的幾率很大，可占到總故障的80％左右，傳統(tǒng)的拉線故障選線方法存在時效性差，而且耗費大量人力物力等諸多缺陷。小電流接地系統(tǒng)單相接地時故障電流小、暫態(tài)過渡過程復雜等因素大大增加了故障定位的困難，經(jīng)過多年研究，未能得到較好的解決。本文從故障選線和故障測距兩個方面對小電流接地的故障定位問題進行了分析研究。
　　 本文首先分析了小電流接地系統(tǒng)單相接地故障的暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)特征，在此基礎上

2、，提出了對于暫態(tài)的故障零序電流，通過小波包分解，進而提取故障信息的選線方法。本文提出了一種較新穎的特征頻帶的確定方法，即根據(jù)零序電壓各頻帶小波包分解系數(shù)突變量的最大值確定故障特征頻帶，克服了以往多從能量的角度來確定特征頻帶的不足。特征頻帶確定之后，在所有饋線故障零序電流相應的特征頻帶下，對其小波包分解系數(shù)進行兩兩相關性分析，得到綜合相關系數(shù)矩陣，其中最小值對應的線路既可判定為故障線路。并利用Matlab/Simulink對所提出的故障選

3、線方法進行了驗證，結果表明在不同的故障模式下都能準確的選出故障線路，具有較高的可靠性。
　　 現(xiàn)代電力系統(tǒng)對小電流接地系統(tǒng)的故障測距研究主要是利用行波法為理論依據(jù)，但由于故障過渡過程復雜，其故障行波波頭難以檢測。本文嘗試了利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行故障測距，有研究表明，故障暫態(tài)電流的某些特征分量與故障點存在一一對應的關系。本文將各條線路故障暫態(tài)零序電流小波包分解系數(shù)的模極大值作為特征向量，作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本，利用其良好的非線性