AAM人臉特征點定位及在表情動畫中的應(yīng)用.pdf

1、主動表觀模型(Active Appearance Model,簡稱AAM)作為人臉特征點定位最主要和有效的方法之一,被大量學(xué)者研究并應(yīng)用到不同人臉系統(tǒng)中。
　　 本論文主要研究AAM人臉特征點定位技術(shù)并對其在人臉表情動畫中的應(yīng)用進(jìn)行了探索,提出了一種基于AAM的行為驅(qū)動型人臉表情動畫系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)可實現(xiàn)從人臉圖像或視頻序列中自動獲取人臉面部表情運動信息,進(jìn)而驅(qū)動已有MPEG-4模型來合成人臉表情動畫。系統(tǒng)主要可分為三大模塊:A

2、AM人臉特征點定位模塊、FAP轉(zhuǎn)換模塊、MPEG-4模型動畫實現(xiàn)模塊。本文重點研究前兩個模塊。
　　 AAM人臉特征點定位模塊是關(guān)鍵模塊,其定位結(jié)果直接影響人臉表情動畫合成效果。本文首先介紹了AAM人臉特征點定位的基本原理,然后針對傳統(tǒng)AAM算法存在的不足進(jìn)行了一些改進(jìn)。相比傳統(tǒng)AAM算法,改進(jìn)后的算法在擬合準(zhǔn)確率和擬合速度上都有明顯的優(yōu)勢,具有更大的實用性。
　　 FAP轉(zhuǎn)換模塊是必要的接口模塊,實現(xiàn)了AAM技術(shù)與MP

3、EG-4人臉標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)合,這樣不僅可以提高生成動畫的數(shù)據(jù)壓縮比,而且可以擴大應(yīng)用范圍。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于提出了一種基于AAM的行為驅(qū)動型表情動畫系統(tǒng)方案,大膽地將AAM人臉特征點定位技術(shù)應(yīng)用于驅(qū)動人臉表情動畫,并將AAM與MPEG-4人臉標(biāo)準(zhǔn)尤其是FAP參數(shù)相結(jié)合。目前雖然已有學(xué)者將AAM技術(shù)與MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合用于人臉動畫中,但大多將AAM技術(shù)定位人臉特征點用于建立對應(yīng)的MPEG-4特定模型,用于驅(qū)動MPEG-4模型