2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人臉檢測及特征點(diǎn)定位在計(jì)算機(jī)視覺研究中有著重要地位,在生活中應(yīng)用也極其廣泛。人臉檢測是指在輸入圖像中檢測是否存在人臉,如果存在,則標(biāo)識(shí)出人臉區(qū)域的位置。特征點(diǎn)定位則是在人臉檢測的基礎(chǔ)上,更精確地尋找到臉部的特征點(diǎn)位置。人臉檢測及特征點(diǎn)定位是很多人臉相關(guān)應(yīng)用如表情識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)、人臉動(dòng)畫合成中的關(guān)鍵步驟,這兩個(gè)步驟的性能對其后續(xù)人臉相關(guān)應(yīng)用有重要影響。傳統(tǒng)的人臉檢測及特征點(diǎn)定位方法在訓(xùn)練階段需要進(jìn)行復(fù)雜的特征提取,且魯棒性不佳。本論文致力

2、于簡化特征提取環(huán)節(jié),并構(gòu)造新的特征點(diǎn)定位優(yōu)化方法,進(jìn)一步提高檢測和定位的準(zhǔn)確性和速度。
  本文對人臉檢測及特征點(diǎn)定位方法進(jìn)行了深入研究。首先,將膚色模型和用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練的人臉分類器結(jié)合用于人臉的檢測,在人臉檢測的基礎(chǔ)上,再利用回歸網(wǎng)絡(luò)對檢測結(jié)果不精確的人臉區(qū)域做回歸處理,以獲得更精準(zhǔn)的人臉檢測定位。接下來,根據(jù)回歸后的人臉檢測結(jié)果進(jìn)行特征點(diǎn)定位。特征點(diǎn)定位是采用隨機(jī)森林方法,通過對人臉特征點(diǎn)建立全局約束模型進(jìn)行整體優(yōu)化,利用

3、級聯(lián)回歸結(jié)構(gòu)迭代獲得人臉特征點(diǎn)的精確位置。論文主要研究內(nèi)容如下:
  1、而本文中通過深度學(xué)習(xí)方法設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)人臉分類器網(wǎng)絡(luò),將其與膚色模型相結(jié)合,能夠更有效地檢測出復(fù)雜場景下的人臉,且避免了顯式的特征設(shè)計(jì)和提取環(huán)節(jié)。
  2、針對前一步驟人臉檢測環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的檢測精度不高的情況,設(shè)計(jì)了一個(gè)回歸網(wǎng)絡(luò),利用回歸網(wǎng)絡(luò)對檢測結(jié)果進(jìn)行回歸校正以獲得更精確的檢測定位。
  3、特征點(diǎn)定位初始階段將根據(jù)人臉檢測結(jié)果給特征點(diǎn)賦予

4、初始坐標(biāo),因此,一個(gè)精確的人臉檢測結(jié)果對于提升特征點(diǎn)定位的速度和精度有重要作用。本文首先訓(xùn)練隨機(jī)森林模型實(shí)現(xiàn)對特征點(diǎn)定位重要特征的篩選,之后對人臉特征點(diǎn)建立全局約束模型,用最小二乘方法對全局模型參數(shù)進(jìn)行整體優(yōu)化,最后利用級聯(lián)回歸結(jié)構(gòu)進(jìn)行迭代獲得人臉特征點(diǎn)的精準(zhǔn)定位。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的人臉檢測及特征點(diǎn)定位系統(tǒng)能夠有效提高復(fù)雜環(huán)境下人臉檢測及特征點(diǎn)定位的性能,在保證魯棒性及較高定位精度的前提下,還擁有接近實(shí)時(shí)的較高檢測及定位速

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