基于LabVIEW的HHT實現(xiàn)及在軸承故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、希爾伯特-黃變換（HHT）是一種新的非線性、非平穩(wěn)信號分析方法，已逐步應(yīng)用到圖形處理、信號處理、振動測試和機械故障診斷等各個領(lǐng)域，并取得了良好的效果。LabVIEW軟件在實時監(jiān)控以及在線故障診斷等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，因此開發(fā)基于LabVIEW軟件平臺的先進的信號處理分析模塊具有很高的研究價值和很好的應(yīng)用前景。
　　本文介紹了旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的基本常識和常用的幾種時頻信號分析方法，詳細(xì)研究了希爾伯特-黃變換信號分析方法，針對經(jīng)驗?zāi)Ｊ?/p>

2、分解（EMD）中模式混疊和虛假分量問題，分別提出了改進算法—掩膜信號法和互信息法，并將固有模式函數(shù)的包絡(luò)譜法應(yīng)用于滾動軸承故障診斷中。從仿真和實驗兩個方面說明了希爾伯特-黃變換方法在振動信號時頻分析中的優(yōu)越性。
　　在基于希爾伯特-黃變換方法算法原理及LabVIEW軟件編程基礎(chǔ)上，本文開發(fā)了基于LabVIEW軟件平臺的希爾伯特-黃變換方法信號分析模塊，并在此基礎(chǔ)上以諧波信號為檢驗信號，對所開發(fā)的軟件進行測試與驗證。本文利用實驗室的