基于BPNN的水源熱泵對水環(huán)境影響評價模型的設(shè)計及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、評價水源熱泵尾水排放對受納水體生態(tài)環(huán)境的影響，可以為評價水體環(huán)境質(zhì)量評級和水源熱泵規(guī)?；瘧?yīng)用提供決策的依據(jù)，為我國節(jié)能減排項目提供支撐。
　　本文探討了與本系統(tǒng)相關(guān)的綜合評價方法、評價指標體系的建立、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型等。參照國家水質(zhì)評價法規(guī)和相關(guān)評價標準，建立涵蓋化學因素和生態(tài)元素在內(nèi)的評價指標體系。利用水源熱泵受納水體的實測數(shù)據(jù)，結(jié)合綜合評價技術(shù)，構(gòu)建出基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法評價模型的水源熱泵尾水排放對受納水體生態(tài)環(huán)境的

2、影響評價體系，并提出評價系統(tǒng)的總體設(shè)計方案、體系結(jié)構(gòu)以及各個模塊的工作流程，從而實現(xiàn)整個評價系統(tǒng)的功能。
　　本系統(tǒng)的實現(xiàn)包含了兩個關(guān)鍵技術(shù)，評價指標體系的建立和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型的構(gòu)建。對此，本文根據(jù)相關(guān)標準，建立了評價指標體系，并結(jié)合水源熱泵尾水排放對受納水體生態(tài)環(huán)境影響的實際情況，將動量因子引入到權(quán)值矩陣和閾值矩陣調(diào)整公式中，采用附加動量法和可變學習速率法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，增強了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性、訓練速率和穩(wěn)定

3、性。在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了該基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的綜合評價模型。
　　由上述工作，采用Visual C＃和Mysql數(shù)據(jù)庫，設(shè)計并開發(fā)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水源熱泵尾水對受納水體環(huán)境影響評價系統(tǒng)軟件，此系統(tǒng)軟件主要包括評價指標體系模塊、綜合評價方法構(gòu)建模塊、評價結(jié)果和建議模塊。同時，通過與 AHP評價法的實驗結(jié)果對比，證實了該評價軟件的正確性。
　　以重慶某湖水源熱泵受納水體的實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對所開發(fā)軟件測試。測試結(jié)果表明，利用