2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車牌自動(dòng)識別技術(shù)(LPR)是目前智能交通控制領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分,它能夠自動(dòng)拍攝車輛圖像并識別車牌號碼,可應(yīng)用于公路車輛自動(dòng)收費(fèi)、停車場車輛管理、車輛違規(guī)控制等不同場合。LPR的廣泛應(yīng)用將有助于推進(jìn)我國交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。
   基于DSP芯片的嵌入式車牌識別系統(tǒng)在能耗、重量、體積等方面具有很大的優(yōu)勢,是當(dāng)前車牌識別系統(tǒng)的首選解決方案。本文介紹了基于TI公司推出的DaVinci系列DSP處理器TMS320DM6446的車牌識

2、別軟件的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。
   首先介紹DSP處理器TMS320DM6446的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),并概述系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境——CCS(Code Composer Studio);
   接著描述基于TMS320DM6446的嵌入式車牌識別系統(tǒng)的整體框架、設(shè)計(jì)方法、模塊功能和工作流程;
   然后詳細(xì)論述該車牌識別軟件中使用的車牌識別算法,主要包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別四個(gè)步驟。提出了基于窗口搜索的快速車牌

3、定位算法提取車牌區(qū)域,基于垂直投影和模板匹配相結(jié)合的字符分割算法,以及基于特征統(tǒng)計(jì)匹配的字符識別算法;
   最后在TM320DM6446上實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化提出的車牌識別算法。將PC下實(shí)現(xiàn)的車牌識別算法移植到TI公司推出的TMS320DM6446硬件平臺上,并充分運(yùn)用了Cache,Ping-Pong雙緩存以及圖像處理匯編化等技術(shù)對算法進(jìn)行優(yōu)化。
   該系統(tǒng)主要由攝像機(jī)、DSP系統(tǒng)和PC端軟件三部分組成。首先通過攝像機(jī)拍攝車輛

4、視頻并輸入到TMS320DM6446硬件開發(fā)平臺,通過設(shè)置虛擬線圈,從輸入的視頻信號中獲得車輛圖像,并識別圖像中的車牌類型、顏色和車牌號,最后將識別結(jié)果顯示在專用顯示屏上。為提高該系統(tǒng)的運(yùn)行速度,對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化,充分利用了二級Cache,Ping-Pong雙緩存以及圖像處理匯編化等技術(shù),經(jīng)過以上方法,該系統(tǒng)初步達(dá)到了研究目標(biāo),使用TMS320DM6446的車牌識別系統(tǒng),車牌識別率達(dá)到了72.41%,識別速度小于0.125s,基

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