基于遺傳算法的雷達網(wǎng)優(yōu)化部署研究.pdf

1、雷達網(wǎng)部署是根據(jù)軍事任務(wù)，在不同的地點部署多部雷達并通過情報站將它們有機地聯(lián)系在一起，并在情報站進行信息融合，或在現(xiàn)有雷達網(wǎng)的基礎(chǔ)上通過增加、減少雷達的數(shù)量、改變部署地點等方法形成新的雷達網(wǎng)，從而達到作戰(zhàn)所需的技術(shù)性能。
　　 文中首先介紹了雷達網(wǎng)的理論知識，其次闡述了雷達基本原理以及其基本組成部分，并對雷達進行了目標(biāo)測量的仿真分析，充分展現(xiàn)了雷達的作用:測速與測距。
　　 然后對遺傳算法(GeneticAlgorith

2、m)進行了概述。遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和遺傳機制的高度并行、隨機、自適應(yīng)的全局優(yōu)化概率搜索算法，目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、自動控制、機器學(xué)習(xí)、人工智能等多領(lǐng)域。遺傳算法作為一種超啟發(fā)式的搜索算法，在處理具有多峰、非連續(xù)、不可微、非凸的問題上能夠取得良好的效果。同時由于遺傳算法的隨機性和隱含并行性，使其能夠搜索到多個局部最優(yōu)點，因此非常適用于多目標(biāo)優(yōu)化問題?；谝陨咸攸c，最后本文將遺傳算法引入到雷達網(wǎng)的優(yōu)化部署中。