版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、材料的微觀結(jié)構(gòu)影響著材料的性能和性質(zhì),從定量上弄清材料的宏觀性能和其微觀結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,一直是計算材料學(xué)的一個主要研究目標。對于水泥復(fù)合材料來說,其各種性能指標,如流動性、凝結(jié)硬化程度,微觀結(jié)構(gòu)和耐久性等都直接受到水化反應(yīng)的影響,通過對水化過程準確的模擬可以對水泥性能做更加可靠的預(yù)測,模擬水泥的水化過程,首先需要得到水泥漿體的初始三維微結(jié)構(gòu),即水泥水化未發(fā)生時的水泥顆粒三維分布情況。
近年來,隨著計算技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用以及圖
2、形圖像技術(shù)的日益成熟,通過三維圖像與圖形模擬技術(shù)建立水泥顆粒的三維結(jié)構(gòu),為水泥材料的研究與開發(fā)提供了新的科學(xué)方法和技術(shù)途徑。
本文以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),從水泥顆粒的二維斷層圖像入手,結(jié)合水泥顆粒自身的特點,提取出多層單像素,閉合的水泥顆粒封閉輪廓,將輪廓配準后,轉(zhuǎn)化為帶有“法矢”的三維空間點,采用基于散亂點的重構(gòu)方法實現(xiàn)了水泥顆粒的三維重構(gòu)。同時為提高重構(gòu)速度,本文最后對水泥顆粒的重構(gòu)進行了并行化處理。具體研究內(nèi)容如下
3、:
研究了現(xiàn)有圖像輪廓提取方法,分析了兩種經(jīng)典主動輪廓模型提取方法Snake方法和水平集方法的不足,結(jié)合水泥顆粒斷層圖像特點,采用動態(tài)輪廓模型快速全局最小化方法提取出斷層圖像序列輪廓,該方法利用權(quán)重函數(shù)將基于水平集方法的GAC模型與基于Snake方法的ACWE模型結(jié)合到一起,很好的避免了傳統(tǒng)Snake方法和水平集方法的不足,提取出正確的輪廓信息。同時本文采用最大類間方差求取邊緣閾值,對提取的顆粒輪廓進行優(yōu)化,得到邊緣灰度均
4、一化的顆粒輪廓,最后對均一化輪廓進行進一步的處理,得到水泥顆粒光滑,精度高的邊緣輪廓線。
為解決現(xiàn)有圖像配準方法特征點難以匹配,配準模型難以構(gòu)建的問題,提出PBIL-MEP自動圖像配準方法,該方法不需要事先確定圖像配準模型,首先采用質(zhì)心平衡采樣方法獲取輪廓特征點,然后采用PBIL優(yōu)化的ICP方法進行特征點對的匹配,以匹配的特征點對作為訓(xùn)練集,采用MEP自動建模工具自動建立配準模型,最后在該配準模型下進行序列輪廓的配準,實驗
5、結(jié)果表明該配準方法具有實現(xiàn)簡單,執(zhí)行效率高,配準精確的特點,是一種有效的自動配準方法。
采用平面擬合的方法將配準后的序列輪廓轉(zhuǎn)化為帶有“法矢”的三維空間點,針對現(xiàn)有的基于空間點的MPU方法重構(gòu)出的水泥顆粒表面不平滑的缺點,采用正交多項式作為局部擬合函數(shù)對其進行改進,重構(gòu)出了較為理想的水泥顆粒三維隱式曲面。
為加快重構(gòu)的速度,提出MPU方法并行化機制,該機制采用主從模式及單程序流多數(shù)據(jù)流相結(jié)合的混合并行編程模式
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維重構(gòu)中關(guān)鍵元素獲取及使用的并行化研究與實現(xiàn).pdf
- 三維重建的并行化研究.pdf
- 基于CUDA的光學(xué)三維重構(gòu)并行算法的研究.pdf
- 基于GPU平臺的電子斷層三維重構(gòu)的并行實現(xiàn).pdf
- 三維疊前深度偏移并行化技術(shù).pdf
- 異構(gòu)環(huán)境下三維表面重建并行化研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像三維重構(gòu)及可視化技術(shù)研究.pdf
- 光學(xué)三維形體檢測及重構(gòu)研究.pdf
- 三維地質(zhì)重構(gòu)相關(guān)算法研究及應(yīng)用.pdf
- 三維重構(gòu)的算法研究.pdf
- 三維人臉重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于集群系統(tǒng)的三維圖像重構(gòu)并行技術(shù)實現(xiàn)研究.pdf
- 三維FDTD并行算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 冷凍電鏡單顆粒重構(gòu)病毒的三維顯示與三維任意區(qū)域交互分割.pdf
- 三維曲面重構(gòu)及光順性研究.pdf
- 基于Kinect三維重構(gòu)及織物模擬研究.pdf
- 恒牙的三維重構(gòu)及相關(guān)測量.pdf
- 腦血管的三維重構(gòu)及應(yīng)用.pdf
- 三維重構(gòu)理論與算法研究.pdf
- 三維對象重構(gòu)技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論