網(wǎng)絡(luò)化控制無功優(yōu)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)丟包問題的分析與研究.pdf

1、無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)的一個經(jīng)典問題，引入網(wǎng)絡(luò)化控制后，能夠極大縮短無功優(yōu)化的控制周期，保證電網(wǎng)無功的實時優(yōu)化調(diào)節(jié)，從而達到電力系統(tǒng)的經(jīng)濟和安全運行。在新型的網(wǎng)絡(luò)化控制無功優(yōu)化系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)時滯和數(shù)據(jù)丟包等網(wǎng)絡(luò)問題對無功優(yōu)化算法產(chǎn)生巨大的影響，甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。因此，本文優(yōu)先研究和解決網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)丟包對無功優(yōu)化算法的影響。同樣，區(qū)別系統(tǒng)中前向通道、反饋回路存在數(shù)據(jù)丟包的兩種不同情況，研究采用歷史控制量或狀態(tài)估計等方法，針對原有無功優(yōu)化算法進行

2、改進，以保證系統(tǒng)達到次優(yōu)的無功調(diào)節(jié)狀態(tài);進一步對于IEEE標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)進行仿真實驗，驗證所提出改進策略的有效性。
　　 本文開展的主要工作和內(nèi)容如下:
　　 (1)針對時間驅(qū)動模式下具有數(shù)據(jù)丟包的網(wǎng)絡(luò)化控制多目標(biāo)無功優(yōu)化問題，給出一種基于雙群體搜索機制的改進進化算法(DE)，通過Pareto分類排序處理，解決多目標(biāo)優(yōu)化陷入局部最優(yōu)問題;對于由數(shù)據(jù)丟包引起的不可控輸出量或不可測狀態(tài)量降低了系統(tǒng)優(yōu)化性能的問題，引入去冗-保持處理

3、方法;對IEEE30和IEEE118節(jié)點系統(tǒng)進行仿真計算及分析，表明改進后的算法不僅能較好地處理帶約束的多目標(biāo)無功優(yōu)化問題，也能有效克服網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來的數(shù)據(jù)丟包影響。
　　 (2)針對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)纫鹁W(wǎng)絡(luò)化控制無功優(yōu)化系統(tǒng)中反饋狀態(tài)變量發(fā)生的丟包問題，提出了一種具有反饋數(shù)據(jù)緩存的網(wǎng)絡(luò)化控制無功優(yōu)化改進算法。該算法在狀態(tài)估計算法的基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)緩存器對反饋通道中狀態(tài)變量的缺失或誤差進行修正，以保證無功優(yōu)化運行時所需要的遠程觀測數(shù)據(jù)。

4、以加權(quán)最小二乘(WLS)狀態(tài)估計算法為例，對IEEE14和IEEE30節(jié)點系統(tǒng)進行仿真研究，當(dāng)反饋通道的量測數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失或誤差時，利用改進后的狀態(tài)估計方法可以較好地求出系統(tǒng)的狀態(tài)量，并能應(yīng)用于后續(xù)的相應(yīng)無功優(yōu)化計算過程，從而保證系統(tǒng)性能達到較優(yōu)狀態(tài)。
　　 (3)針對網(wǎng)絡(luò)化控制無功優(yōu)化系統(tǒng)中反饋狀態(tài)變量發(fā)生的數(shù)據(jù)丟包問題，對加權(quán)最小二乘(WLS)、支持向量機(SVM)和最小二乘支持向量機(LS-SVM)幾種估計算法進行比較。對I