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文檔簡介
1、圖像超分辨率重建是數字圖像處理中非常重要的一種技術,能從一幅或者多幅低分辨率圖像中重建出分辨率更高、攜帶信息細節(jié)更豐富的圖像。由其定義可以看到該技術分為單幅圖像超分辨率重建方法和多幅圖像超分辨率重建方法,基于多幅圖像的超分辨率重建技術是指在多幅低分辨率圖像彼此之間存在子像素位移的前提下,利用多幅低分辨率圖像序列之間的冗余信息,得到重建圖像。該技術一直以來都是諸多學者的研究熱點,經過學者們長期的研究,取得了很多的研究成果,使該技術在醫(yī)學圖
2、像、軍事遙感、安全監(jiān)測等領域內得到了很廣泛的應用。
本文研究內容涉及到單幅圖像超分辨率重建技術及多幅圖像超分辨率重建技術,對單幅圖像超分辨率重建技術根據算法仿真的實現結果進行分析,在研究多幅圖像超分辨率重建技術的基礎上提出了一種改進算法,并通過仿真實驗及應用證明了改進的有效性。具體工作內容包括以下幾個方面:首先在研究反演解析法理論的基礎上,對基于噪聲的反演解析算法進行了仿真實驗,通過對比不同階段去噪的重建圖像結果證明在重建
3、之前對圖像進行去噪的必要性,并且用對比實驗證明,目前存在的對重建圖像進行主觀評價和客觀評價方法都有局限性,需要結合其他指標一起評估重建質量。其次對基于噪聲的迭代正則化算法進行了研究,對不同的圖片取不同的正則化參數值進行對比分析,在此基礎上提出了如何選取合適正則化參數的方法。再者,研究了序列圖像超分辨率重建算法的觀測模型以及重建環(huán)節(jié),較深入地研究了結構自適應歸一化卷積算法的理論知識,發(fā)現原算法在各向異性測度函數閾值取固定值的做法存在缺點,
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