人臉圖像超分辨率重建方法研究.pdf

1、人臉研究一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的經(jīng)典問(wèn)題之一。然而在各種臉部識(shí)別系統(tǒng)中，由于成像設(shè)備硬件條件的制約，以及其他環(huán)境因素的干擾，無(wú)法獲得滿足需求的高分辨率人臉圖像，從而限制了人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍，因此對(duì)人臉?lè)直媛侍岣叩难芯渴欠浅１匾摹Ｔ诳刂瞥杀镜那疤嵯?，使用超分辨率?lái)提高人臉圖像分辨率的算法應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文主要研究人臉圖像超分辨率重建方法，利用Visual C++6.0搭建系統(tǒng)平臺(tái)，分別完成了以下三部分工作

2、:第一部分是基于插值的小波域超分辨率重建算法，該算法將傳統(tǒng)插值算法與小波理論結(jié)合在一起，首先對(duì)插值放大后的圖像進(jìn)行小波分解，然后用輸入的低分辨率圖像代替分解圖像后的低頻部分，最后進(jìn)行小波重構(gòu)得到高分辨率圖像;第二部分是基于學(xué)習(xí)的小波域超分辨率重建算法，該算法利用小波零數(shù)的概念，采取不同的小波濾波器學(xué)習(xí)建立好的人臉訓(xùn)練庫(kù)中的匹配信息，將匹配得到的系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)得到高分辨率圖像。第三部分通過(guò)圖像評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)所得實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。