指紋圖像預處理與偽特征點刪除算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、指紋識別技術是一種發(fā)展早、使用廣泛的生物特征識別技術。指紋圖像在預處理、特征提取等環(huán)節(jié)往往受多方面因素制約,有時無法滿足指紋識別系統(tǒng)的要求。文章在傳統(tǒng)指紋識別預處理算法的基礎上,給出了針對指紋預處理和偽特征點刪除環(huán)節(jié)的算法。
　　在預處理環(huán)節(jié),首先,采用塊梯度方差分割算法分離指紋圖像前景區(qū)和背景區(qū);再根據(jù)指紋特征,用方向圖和均值濾波器進行圖像增強;采用簡化的兩個線形Gabor濾波模板改進濾波模板,濾除指紋圖像的邊緣模糊效應,提高了

2、Gabor濾波算法的效率。在二值化和細化方面,分別采用了自動閾值的二值化算法和基于形態(tài)學的數(shù)學查表刪除算法細化指紋圖像,提取指紋骨架并獲得指紋準特征點。
　　偽特征點刪除環(huán)節(jié),在傳統(tǒng)的刪除算法基礎上進一步優(yōu)化,給出一種改進算法。該算法結合指紋的方向信息和自動閾值信息,在二值化和細化后分步刪除相應的偽特征點,并提取真實特征點。
　　實驗表明,針對不同質量的指紋圖像,該指紋識別算法在圖像增強和偽特征點刪除方面高效靈活、易于實現(xiàn)、

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