指紋圖像特征提取算法研究與優(yōu)化.pdf

1、指紋作為一種生物特征被認(rèn)為是最適合作身份認(rèn)證的生物特征之一。目前在生物識(shí)別領(lǐng)域指紋識(shí)別技術(shù)使用最為廣泛，人們對(duì)此進(jìn)行了長期的大量的研究并取得了長足的進(jìn)步。但指紋識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)仍然存在一些問題亟待研究解決。特別是在基于嵌入式平臺(tái)的實(shí)時(shí)在線指紋識(shí)別系統(tǒng)中，受嵌入式設(shè)備計(jì)算能力的限制指紋特征提取以及比對(duì)的速度成為一個(gè)關(guān)鍵問題。因此如何提高指紋識(shí)別算法的計(jì)算速度成為一個(gè)重要的研究課題。
　　本文重點(diǎn)研究指紋特征提取算法的速度優(yōu)化問題。指紋特征

2、提取過程中，圖像的二值化過程消耗計(jì)算時(shí)間最大，大約占整個(gè)特征提取過程的百分之四十。因此如何減少二值化的時(shí)間，將大大減少整個(gè)特征提取的時(shí)間。受人臉檢測(cè)中采用積分圖像快速計(jì)算Haar特征的啟發(fā)，本文針對(duì)指紋圖像二值化問題，提出了一種基于積分圖像的快速指紋圖像二值化方法，大大減少了二值化過程的時(shí)間。通過積分圖像可以通過少量幾次的加法和減法運(yùn)算就可以計(jì)算一個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)的像素平均值，從而大大減少了累加次數(shù)。采用優(yōu)化后的二值化算法，可以加速指紋特征