基于DSP的太陽(yáng)能電池缺陷在線監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、當(dāng)今能源問(wèn)題日趨緊張,環(huán)境問(wèn)題不斷凸顯,以太陽(yáng)能為代表的新型能源日益受到人們的青睞。太陽(yáng)能電池作為光伏產(chǎn)業(yè)的終端產(chǎn)品,直接制約和衡量光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平。在太陽(yáng)能電池的生產(chǎn)過(guò)程中,從硅錠制作到組件封裝,每一個(gè)環(huán)節(jié)所引入的缺陷幾乎都將對(duì)電池造成影響,如降低轉(zhuǎn)換效率、縮短使用壽命,甚至使電池片完全喪失轉(zhuǎn)換能力成為“廢片”。本文以太陽(yáng)能電池紅外檢測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ),提出了采用數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)完成高速圖像采集、處理的設(shè)計(jì)方案。
　　文章首

2、先講述了太陽(yáng)能電池片生產(chǎn)工藝流程,總結(jié)了電池在生產(chǎn)中容易出現(xiàn)的各種缺陷。接著,以電致發(fā)光典型實(shí)驗(yàn)裝置為基礎(chǔ),引入DSP芯片用于圖像處理,提出了太陽(yáng)能電池片缺陷的在線監(jiān)測(cè)分選硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,包括硬件和軟件方案。介紹了圖像預(yù)處理和識(shí)別的工作,包括圖像濾波、直方圖均衡、銳化、分割和特征提取、模式識(shí)別等。并利用改進(jìn)Hu不變矩很好的提取了缺陷的特征,常見電池缺陷的數(shù)據(jù)庫(kù)也就此建立,對(duì)電池缺陷識(shí)別運(yùn)用了支持向量機(jī)的方法訓(xùn)練分類器,效果很好。為了方