基于機(jī)器視覺的太陽(yáng)能電池表面缺陷檢測(cè)的研究.pdf

1、隨著不可再生能源面臨枯竭以及社會(huì)發(fā)展對(duì)能源需求的逐漸增長(zhǎng)，太陽(yáng)能作為一種普遍均勻、清潔環(huán)保的綠色能源，得到眾多國(guó)家的重視和開發(fā)利用。太陽(yáng)能電池片作為太陽(yáng)能的載體成為人們研究的熱點(diǎn)。太陽(yáng)能電池片的質(zhì)量是影響太陽(yáng)能電池發(fā)電效率的主要因素，所以對(duì)太陽(yáng)能電池片表面質(zhì)量的檢測(cè)是生產(chǎn)中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。本文以機(jī)器視覺為理論基礎(chǔ)對(duì)太陽(yáng)能電池片的表面缺陷問題做了相關(guān)的研究工作。
　　針對(duì)太陽(yáng)能電池片表面的強(qiáng)反射特性，考慮光源照明技術(shù)對(duì)表面缺陷檢測(cè)的

2、影響，采用了低角度環(huán)形白色LED光源。
　　考慮太陽(yáng)能電池表面具有紋理性強(qiáng)、規(guī)律性的特點(diǎn)，因此本文采用了針對(duì)具體缺陷分類檢測(cè)的方法。對(duì)于缺角，通過對(duì)圖像進(jìn)行圖像分割、小波變換和二維7×7領(lǐng)域中值濾波處理得到缺角缺陷圖像;對(duì)于裂紋，通過對(duì)圖像進(jìn)行二維中值濾波、小波變換、圖像二值化和邊緣檢測(cè)處理得到包含缺角、裂紋和電極的缺陷圖像。為了消除缺角和電極對(duì)裂紋判別的影響，對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理中的移除與邊界相通區(qū)域，得到只包含裂紋缺陷的圖