振動(dòng)篩運(yùn)行特征的非線性分析與預(yù)測(cè).pdf

1、振動(dòng)篩是選煤廠的重要設(shè)備，它是利用振動(dòng)特性來(lái)滿足生產(chǎn)要求的，該設(shè)各通常含有許多非線性環(huán)節(jié)，如結(jié)構(gòu)的大變形、大偏心質(zhì)量激勵(lì)、篩面所受的物料沖擊以及非線性支撐等等，由于這些非線性因素的存在，直線振動(dòng)篩在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)非線性現(xiàn)象。利用目前以頻譜分析為基礎(chǔ)的線性分析方法不能完全刻畫(huà)系統(tǒng)的運(yùn)行特性，因此，本文根據(jù)混沌分形理論，在相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上提取非線性特征來(lái)對(duì)直線振動(dòng)篩進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。
　　 在實(shí)際生產(chǎn)中，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)

2、與趨勢(shì)分析具有重要的意義，如果能夠?qū)崿F(xiàn)正確合理的預(yù)測(cè)，就可以使維修管理人員及時(shí)對(duì)設(shè)各采取措施，避免發(fā)生故障，從而減少經(jīng)濟(jì)損失。所以，文中研究了基于相空間重構(gòu)的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
　　 為了從采集到的信號(hào)中提取出特征信息，首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行了小波降噪，然后利用滑動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，消除其趨勢(shì)項(xiàng)。隨后采用離散數(shù)據(jù)的時(shí)域積分法對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行了一次與二次積分，得到相應(yīng)的速度與位移信號(hào)。以加速度．速度．位移信號(hào)為坐標(biāo)得到相空間圖，

3、同時(shí)結(jié)合幅值譜分析方法，研究了振動(dòng)篩模型在不同頻率激勵(lì)下各個(gè)方向的運(yùn)動(dòng)情況。
　　 針對(duì)垂直于振動(dòng)篩篩幫振動(dòng)信號(hào)的混沌特點(diǎn)，首先介紹了分形與混沌理論的基本原理，闡述了相空間重構(gòu)中各參數(shù)的選擇方法，隨后研究了關(guān)聯(lián)維數(shù)與最大Lyapunov指數(shù)的提取方法，并以典型Lorenz信號(hào)為例進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。最后將該特征量用于直線振動(dòng)篩的裂紋診斷與定位中，經(jīng)過(guò)分析，表明了這兩個(gè)特征可以作為判別振動(dòng)篩狀態(tài)的定量指標(biāo)同時(shí)可以為裂紋定位提供依據(jù)。<