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文檔簡介
1、本文首先分析了各種圖像壓縮算法的性能和實現(xiàn)復(fù)雜度,選擇了基于生成樹獨立編碼的快速SPIHT編碼算法作為核心算法,其計算復(fù)雜度低且可實現(xiàn)并行處理,非常適合用硬件高速實現(xiàn)。
然后給出了星載圖像壓縮編碼器的詳細設(shè)計方案,編碼器采用比特平面并行處理方式,同時支持靜態(tài)拍照圖像編碼和動態(tài)攝像圖像編碼兩種功能。在處理動態(tài)攝像圖像時,為了在高壓縮比情況下仍能獲得較高的性能,加入幀間變換來進一步提取圖像相關(guān)性。經(jīng)過幀間變換,圖像之間的相關(guān)性
2、集中到了第一幅圖像中,相應(yīng)地,該圖像應(yīng)適當(dāng)多分配碼流。因此,碼率平均分配的方法不能達到最好性能,采用聯(lián)合碼率截取方式來組織碼流,更有效地提取了圖像的重要性信息及圖像間的相關(guān)性,極大地提高了恢復(fù)圖像的性能,圓滿完成星載圖像壓縮的要求,成功應(yīng)用于圖像壓縮系統(tǒng)。
最后提出了圖像壓縮編碼器的驗證方案,通過功能仿真驗證和靜態(tài)時序分析,圖像壓縮編碼器可正確實現(xiàn)兩種圖像格式的壓縮編碼,且恢復(fù)圖像的性能達到指標(biāo)要求,在實現(xiàn)復(fù)雜度、性能、穩(wěn)
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