

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、石墨烯是由單層碳原子以sp2雜化緊密堆積而成的二維蜂窩狀晶格材料,被認為是其它各維碳材料(零維富勒烯、一維碳納米管和三維石墨)的基本組成單元。石墨烯超高的比表面積、優(yōu)異的力學、導電、導熱性能等特性引起了國內外學者廣泛關注。與碳納米管一樣,石墨烯可以作為納米增強體填充于聚合物中,以求制備出高性能復合材料。
本實驗以不同尺寸的天然石墨粉為原料,采用修飾后Hummers'方法制備出了具有不同橫向尺寸的氧化石墨烯,并利用“付-克”(F
2、riedel-Crafts)?;磻?,對石墨烯進行表面功能化。采用傅立葉變換紅外光譜(FT-IR)、透射電子顯微鏡(TEM)、拉曼光譜(Raman)、熱重分析(TG)、X-射線衍射分析(XRD)、元素分析(EA)等測試手段分析了氧化石墨烯和功能化石墨烯的表面官能團、結構特性及微觀形貌。
將功能化石墨烯分散于己內酰胺中,采用原位聚合工藝制備了功能化石墨烯/聚酰胺6復合材料,并采用熔融紡絲工藝,熱牽伸及定型后處理制備出功能化石墨
3、烯/聚酰胺6復合纖維。當微米尺度功能化石墨烯的質量百分含量為0.1wt.%時,復合纖維斷裂強度達到387MPa,楊氏模量為3.19GPa,較聚酰胺6纖維分別提高了29%和175%。相比于微米尺度石墨烯,添加納米尺度石墨烯的復合纖維具有更高的力學性能,復合纖維斷裂強度達到500MPa,楊氏模量為3.37GPa,較聚酰胺6纖維分別提高了67%和191%。納米尺度石墨烯比微米尺度石墨烯更能增強復合纖維強度。XRD、DSC等測試發(fā)現(xiàn),納米尺度石
4、墨烯的引入,誘導PA6聚合物出現(xiàn)γ-相結晶。γ-相結晶的出現(xiàn),提高了復合纖維的物理力學性能。將“付-克”?;幚砗蟮亩啾谔技{米管與功能化石墨烯協(xié)同添加分散到己內酰胺中,原位聚合制備功能化石墨烯/功能化多壁碳納米管/聚酰胺6復合材料,并熔融紡絲制備出高性能復合纖維,碳納米管與石墨烯在聚酰胺基體中有良好的分散性。碳納米管與石墨烯協(xié)同增強下,雙組分增強復合纖維較單組分增強時纖維強度提高幅度更大。添加量分別為0.1wt.%功能化石墨烯,0.3
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 石墨烯、碳納米管協(xié)同增強聚酰胺6纖維的研究.pdf
- 多壁碳納米管增強聚酰胺6與聚酰胺66纖維的制備及性能.pdf
- 聚酰胺6-碳納米管復合材料的制備及性能研究.pdf
- 碳納米管和石墨烯增強PBO復合纖維的制備及結構與性能研究.pdf
- 碳納米管、石墨烯增強角蛋白纖維的制備與性能.pdf
- 碳納米管與石墨烯增強環(huán)氧樹脂復合材料的制備及性能研究.pdf
- 碳納米管增強的聚酰胺和聚酯納米復合材料的制備、結構與性能的研究.pdf
- 聚酰胺6納米纖維及石墨烯復合材料的制備和結構性能研究.pdf
- 納米纖維素-氧化石墨烯-碳納米管復合材料的制備及性能研究.pdf
- 功能化碳納米管增強尼龍6復合纖維的制備及表征.pdf
- 多壁碳納米管增強尼龍6復合纖維的制備及表征.pdf
- 碳納米管-石墨烯增強復合材料的力學性能研究.pdf
- 碳納米管增強碳纖維復合材料的制備及性能研究.pdf
- 石墨烯及石墨烯-碳納米管的制備與儲能應用.pdf
- 環(huán)氧樹脂-石墨烯--碳納米管復合材料制備及其性能研究.pdf
- 多壁碳納米管-聚酰胺復合膜的制備與表征.pdf
- 石墨烯-碳納米管復合薄膜的制備及其分離性能研究.pdf
- 改性石墨烯--碳納米管--聚羥基丁酸酯復合納米纖維膜的制備與性能研究.pdf
- 氧化石墨烯-碳納米管-海藻酸鈉復合材料的制備及性能研究.pdf
- 碳納米管接枝碳纖維復合增強體的制備.pdf
評論
0/150
提交評論