基于自適應(yīng)分塊的密寫算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,信息安全問題已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的一個(gè)重點(diǎn)研究問題,密寫技術(shù)應(yīng)用到了社會及日常生活中的多個(gè)領(lǐng)域。密寫技術(shù)研究的成果在社會及日常生活中發(fā)揮著不可替代的作用。
　　 本文首先簡單介紹了密寫技術(shù)的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及應(yīng)用領(lǐng)域。然后較為全面的概述了數(shù)字圖像密寫技術(shù)的相關(guān)理論及基礎(chǔ)知識。介紹了密寫技術(shù)與人類視覺系統(tǒng)的關(guān)系,密寫的基本概念,基本原理,密寫的分類以及一個(gè)密寫系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)考慮的兩個(gè)問題。文中

2、還詳實(shí)的敘述了基于數(shù)字圖像密寫技術(shù)的理論基礎(chǔ),總結(jié)了經(jīng)典最低有效位方法,常用的置亂算法,分水嶺算法及SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其相關(guān)理論基礎(chǔ)知識與優(yōu)缺點(diǎn)。最后提出了基于自適應(yīng)分塊的圖像密寫方法的思想。該方法首先采用分水嶺算法對載體圖像進(jìn)行分塊,采用Arnold置亂算法對秘密圖像進(jìn)行加密,然后對分水嶺分割結(jié)果通過SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類。聚類的目的有兩個(gè),一是為了將過分割的小塊聚合,二是要辨別各個(gè)重新組合成的塊的類別。最后使用同一訓(xùn)練好的SOM