基于分塊的自適應(yīng)閾值小波圖像編碼.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益廣泛和無(wú)線視頻傳輸需求的增大，圖像數(shù)據(jù)的處理量和傳輸量急劇增長(zhǎng)，現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)和傳輸?shù)挠布O(shè)施很難跟上其發(fā)展，給通信帶寬和存儲(chǔ)介質(zhì)帶來(lái)了巨大的負(fù)擔(dān)。因此，對(duì)圖像數(shù)據(jù)采用編碼壓縮技術(shù)處理，減少傳輸?shù)男畔⒘砍蔀閳D像快速傳輸?shù)谋厝贿x擇。圖像的壓縮編碼已成為當(dāng)前一個(gè)非常緊迫的研究課題。而嵌入式編碼以其特有的優(yōu)點(diǎn)如：支持漸進(jìn)式傳輸，可以在任意點(diǎn)停止編碼，能嚴(yán)格滿足目標(biāo)碼率和目標(biāo)失真度要求等，被越來(lái)越多的應(yīng)用于圖像的漸進(jìn)傳輸

2、、圖像瀏覽和互聯(lián)網(wǎng)上的圖像傳輸。
　　 在眾多的嵌入式圖像編碼算法中，最具有代表性的是EZW、SPIHT、SPECK三種編碼算法。其中，EZW編碼算法是小波編碼技術(shù)上的一次重大飛躍。它通過(guò)引入零樹結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)小波系數(shù)的有效組織。SPIHT編碼算法通過(guò)對(duì)EZW算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，使總體性能達(dá)到了一個(gè)更優(yōu)的狀態(tài)。而本文重點(diǎn)討論的SPECK算法，因?yàn)槌浞掷昧诵〔ㄏ禂?shù)的能量集中和能量隨尺度的增加而衰減的特點(diǎn)，將四叉樹分裂和比特平