手機人臉識別方法研究.pdf

1、作為生物特征識別技術(shù)中備受關(guān)注的一個重要分支,人臉識別技術(shù)由于具有非接觸、易于采集等優(yōu)點而被廣泛地應用于視頻監(jiān)控、人機交互等各個領(lǐng)域。
　　 隨著科技的發(fā)展,在網(wǎng)上購物、手機銀行日益盛行并為人們所接受的今天,手機作為人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫妮^普遍的通信工具,已經(jīng)具備了類似于個人電腦在人們生活中所起的作用,并且也有較廣闊的應用前景和發(fā)展空間。然而,基于網(wǎng)上支付的手機的安全性問題是人們在使用過程中不得不考慮的首要問題,本文就是在對人臉識

2、別相關(guān)技術(shù)進行研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合手機拍攝的人臉圖像進行分類識別,從而達到提高手機在使用過程中安全性的目的。本文主要工作如下:
　　 1)依據(jù)論文工作的需要,構(gòu)建了多角度的實驗室用手機人臉數(shù)據(jù)庫作為下一步人臉檢測和人臉識別的基礎(chǔ)和前提；
　　 2)對現(xiàn)有的經(jīng)典人臉檢測方法進行分析總結(jié)和仿真實現(xiàn),通過比較各種算法的檢測率和時間復雜度,給出具有較佳性能的檢測方法作為后續(xù)人臉識別算法的依據(jù)；
　　 3)考慮到手機存儲空間

3、和運算能力的限制,考慮使用基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過和常用的用于單樣本人臉識別的主成分分析方法和Gabor濾波方法相比較,得出本算法在識別精度方面較其他幾種方法有所提高的結(jié)論；
　　 4)結(jié)合兩層離散小波分解的良好降維特性和近似信息保持特點以及動態(tài)加權(quán)鑒別能量分析方法的系數(shù)選擇特點,將兩者結(jié)合起來用于對手機人臉數(shù)據(jù)庫進行分類識別,并同時比較了所用方法與傳統(tǒng)子空間方法、動態(tài)加權(quán)鑒別能量分析方法以及鑒別能量分析方法