二維人臉識別方法研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，各個方面對快速有效的自動身份鑒定的要求日益迫切。尤其是911事件之后，在安全領(lǐng)域，人們更是不遺余力地研究技術(shù)更先進可靠性更高的身份鑒定方法。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此是身份鑒定的理想依據(jù)。人們已經(jīng)使用了包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別等生物識別方法。相比其他生物特征，人臉特征具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受，因此，人臉識別是最自然直接的手段。
　　 人臉識別是一個

2、涉及面廣且又很有挑戰(zhàn)性的研究課題，目前這項技術(shù)依然是人們研究的熱點。本文首先介紹了人臉識別的一般方法和研究現(xiàn)狀，然后總結(jié)了二維人臉識別主要的難題所在：即實時人臉以及自然條件的多態(tài)性使得識別方法的可信度和穩(wěn)定性受到挑戰(zhàn)。據(jù)此，提出一種基于信息融合的人臉識別方法。主要工作集中在人臉識別的兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：特征提取和識別。提取了人臉的多種特征，包括人臉圖像的數(shù)學(xué)特征：DCT系數(shù)和Gabor濾波響應(yīng)；物理特征：人臉圖像的亮度信息；幾何特征：人臉關(guān)鍵

3、特征點等。識別過程采用了基于信息融合的匹配方法，根據(jù)待測人臉圖像的一種實時特征信息(亮度信息)來融合待測人臉圖像與人臉庫圖像兩種特征對應(yīng)的相似度，從而同時達(dá)到提高正確識別率和識別方法穩(wěn)定性的效果。此方案將在ORL人臉庫上進行實驗和驗證。
　　 由于方案中提取的人臉特征信息量增多了，并且提取了對光照和表情變化不敏感的輪廓特征，在識別過程中還運用了合理的特征融合技術(shù)，因此，相比由單一特征直接進行識別的方法，本文的方法既提高了正確識別