二維人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，各個(gè)方面對(duì)快速有效的自動(dòng)身份鑒定的要求日益迫切。尤其是911事件之后，在安全領(lǐng)域，人們更是不遺余力地研究技術(shù)更先進(jìn)可靠性更高的身份鑒定方法。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份鑒定的理想依據(jù)。人們已經(jīng)使用了包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等生物識(shí)別方法。相比其他生物特征，人臉特征具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶接受，因此，人臉識(shí)別是最自然直接的手段。
　　 人臉識(shí)別是一個(gè)

2、涉及面廣且又很有挑戰(zhàn)性的研究課題，目前這項(xiàng)技術(shù)依然是人們研究的熱點(diǎn)。本文首先介紹了人臉識(shí)別的一般方法和研究現(xiàn)狀，然后總結(jié)了二維人臉識(shí)別主要的難題所在：即實(shí)時(shí)人臉以及自然條件的多態(tài)性使得識(shí)別方法的可信度和穩(wěn)定性受到挑戰(zhàn)。據(jù)此，提出一種基于信息融合的人臉識(shí)別方法。主要工作集中在人臉識(shí)別的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：特征提取和識(shí)別。提取了人臉的多種特征，包括人臉圖像的數(shù)學(xué)特征：DCT系數(shù)和Gabor濾波響應(yīng)；物理特征：人臉圖像的亮度信息；幾何特征：人臉關(guān)鍵

3、特征點(diǎn)等。識(shí)別過(guò)程采用了基于信息融合的匹配方法，根據(jù)待測(cè)人臉圖像的一種實(shí)時(shí)特征信息(亮度信息)來(lái)融合待測(cè)人臉圖像與人臉庫(kù)圖像兩種特征對(duì)應(yīng)的相似度，從而同時(shí)達(dá)到提高正確識(shí)別率和識(shí)別方法穩(wěn)定性的效果。此方案將在ORL人臉庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證。
　　 由于方案中提取的人臉特征信息量增多了，并且提取了對(duì)光照和表情變化不敏感的輪廓特征，在識(shí)別過(guò)程中還運(yùn)用了合理的特征融合技術(shù)，因此，相比由單一特征直接進(jìn)行識(shí)別的方法，本文的方法既提高了正確識(shí)別