基于雙目視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、手勢(shì)識(shí)別擁有廣闊的實(shí)際應(yīng)用前景，尤其是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別，因?yàn)槠淠軌蛱峁O為自然、和諧的人機(jī)交互方式，當(dāng)然地成為手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的研究熱點(diǎn)。由于手勢(shì)具有多樣性、多義性、復(fù)雜性、時(shí)空差異性等諸多特點(diǎn)，基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別始終是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非?；钴S和富有挑戰(zhàn)性的研究課題，同時(shí)也是新一代人機(jī)交互技術(shù)中的熱點(diǎn)問(wèn)題，一直受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。
　　本文在分析、總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)基于雙目視覺(jué)信息的手勢(shì)識(shí)別算法與模型進(jìn)行了

2、系統(tǒng)性的研究，主要研究?jī)?nèi)容和成果體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
　　研究了攝像機(jī)標(biāo)定中的常用坐標(biāo)系以及攝像機(jī)模型，討論了單個(gè)攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)的標(biāo)定方法，結(jié)合張正友平面模板標(biāo)定算法提出了一種快速簡(jiǎn)易的攝像機(jī)標(biāo)定方法，并在此基礎(chǔ)上研究了雙目立體視覺(jué)的標(biāo)定方法。
　　在手勢(shì)分割階段，對(duì)比分析了常用手勢(shì)分割方法，研究了基于膚色建模的手勢(shì)檢測(cè)方法，并結(jié)合Hsu R L膚色模型的思想，提出了針對(duì)特定成像設(shè)備在非線(xiàn)性轉(zhuǎn)換后的YCb'Cr'空間的膚色建