面向QoE的立體視頻差錯控制技術研究.pdf

1、在立體視頻傳輸系中，用戶關注的是終端立體視頻的感知質量。立體視頻數(shù)據(jù)量巨大，編碼結構復雜，網(wǎng)絡傳輸中的數(shù)據(jù)丟包、延遲和抖動等都會降低終端視頻質量，所以立體視頻的可靠性傳輸引起了廣泛關注；目前的傳輸技術更加關注網(wǎng)絡傳輸?shù)腝oS（Quality of Service），沒有綜合考慮視頻的特性。針對以上問題，本文對面向QoE(Quality of Experience)的立體視頻差錯控制技術進行了研究。
　　首先，分析了立體視頻傳輸系統(tǒng)

2、的總體框架，對其服務控制技術進行了研究，提出了了面向QoE的立體視頻傳輸系統(tǒng)框架。系統(tǒng)包括立體視頻編碼、QoE服務質量映射和面向QoE的差錯控制三個部分。QoE服務質量映射包括立體視頻傳輸失真模型和立體視頻幀重要性區(qū)分模型，可以實現(xiàn)立體視頻QoS到QoE的映射；面向QoE的差錯控制結合視頻內容重要性對編碼碼流進行不等錯誤保護，以實現(xiàn)盡量提高終端視頻感知質量的目的。
　　其次，建立了立體視頻傳輸失真模型。通過分析立體視頻傳輸失真和網(wǎng)

3、絡特性的關系，根據(jù)立體視頻的運動矢量信息、視差矢量信息和網(wǎng)絡性能參數(shù)，再結合終端的錯誤隱藏技術和解碼技術，在編碼端建立了立體視頻傳輸失真模型。立體視頻傳輸失真模型可在編碼端估計特定網(wǎng)絡條件下的終端立體視頻質量，當用MSE表征失真時，平均預測誤差為4.16％，當用PSNR表征時，平均預測誤差為0.93%，表明模型可在編碼端精確估計終端的立體視頻傳輸失真。實驗結果證明，模型適用于不同運動劇烈程度和視差大小的序列，能夠精確預測終端的立體視頻傳

4、輸失真，且具有較好的估計精度。
　　然后，在傳輸失真模型的基礎上，根據(jù)立體視頻的時間相關性和空間相關性及左右視點不同的錯誤擴散特點，結合遞歸思想在編碼端建立了幀重要性區(qū)分模型。實驗結果表明，模型適用于不同運動劇烈程度和視差大小的立體視頻序列，可在編碼端準確估計各幀對于終端感知的重要性，實現(xiàn)視頻的QoS到QoE映射，以量化的標準評價視頻的感知質量，為不等錯誤保護提供理論基礎。
　　最后，研究了面向QoE的差錯控制技術，以立體視