車聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)完整性檢測與恢復技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車聯(lián)網(wǎng)(IOV,Internet of Vehicles)中大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近年來的研究熱點,車聯(lián)網(wǎng)服務商是通過采集車主用戶的數(shù)據(jù)并上傳到車云平臺,利用車云平臺海量存儲和強大的計算優(yōu)勢,對這些大數(shù)據(jù)進行存儲和處理分析,為車聯(lián)網(wǎng)中的用戶提供一系列便利服務和為城市構建智慧交通。然而車云平臺存儲數(shù)據(jù)同樣面臨嚴峻的安全問題,尤其是存儲數(shù)據(jù)的完整性問題。因此,存儲在云端數(shù)據(jù)的完整性檢測和數(shù)據(jù)檢測出錯時能及時修復的技術應運而生。本文對車聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)

2、完整性檢測與恢復技術展開研究,主要工作如下:
 ?。?)對車云平臺的系統(tǒng)結構和特點進行介紹,之后分析車云平臺存儲數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)安全問題以及保障數(shù)據(jù)完整性的重要性。再對現(xiàn)有的優(yōu)秀數(shù)據(jù)完整性檢測技術和協(xié)議進行闡述,并分析這些檢測協(xié)議方案的優(yōu)勢和不足之處。最后通過比較得出各個方案模型的適用場景。
 ?。?)根據(jù)車云平臺大數(shù)據(jù)采集上傳和存儲的特點,在可恢復證明協(xié)議模型的基礎上,對數(shù)據(jù)進行分塊和分組,然后對數(shù)據(jù)塊構造一種Reed-S

3、olomon碼,根據(jù)RS碼對破壞者編碼進行了改進,通過引入代理審計第三方,基于“挑戰(zhàn)—響應”機制,設計車云平臺“挑戰(zhàn)—響應—驗證”模式的大數(shù)據(jù)完整性檢測流程,而且能夠支持無限多次檢測。
 ?。?)針對車云平臺大數(shù)據(jù)完整性檢測出的錯誤數(shù)據(jù),結合車云平臺數(shù)據(jù)副本冗余存儲方式,通過RS編碼的糾錯能力,設計出錯數(shù)據(jù)恢復算法,能夠及時恢復檢測到的一定比例的出錯數(shù)據(jù)。從而提出車云平臺大數(shù)據(jù)完整性檢測與恢復方案。仿真結果表明該方案具有安全性,在

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