電動(dòng)汽車智能配電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、電動(dòng)汽車是國(guó)家十二五期間重點(diǎn)引導(dǎo)和扶持的產(chǎn)業(yè)，針對(duì)未來(lái)電動(dòng)汽車大規(guī)模普及的趨勢(shì)，本文結(jié)合電動(dòng)汽車充電自身的特點(diǎn)，從計(jì)算規(guī)?；妱?dòng)汽車入網(wǎng)充電負(fù)荷時(shí)空分布和提高電動(dòng)汽車功率預(yù)測(cè)精度兩個(gè)方面展開(kāi)研究。以推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，同時(shí)為電動(dòng)汽車大規(guī)模接入電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供理論依據(jù)，降低大規(guī)模電動(dòng)汽車并網(wǎng)帶來(lái)的影響。
　　本文的主要工作分為三個(gè)部分，總結(jié)如下:
　　研究電動(dòng)汽車規(guī)?；l(fā)展后其充電負(fù)荷在時(shí)間和空間上的分布是實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車

2、與電網(wǎng)良好互動(dòng)的基礎(chǔ)。本文從兩個(gè)方面著手:一方面，全面考慮不同類型電動(dòng)汽車具有的不同行車規(guī)律、不同充電方式等，針對(duì)用戶行為、充電模式、動(dòng)力電池特性等各種因素分別進(jìn)行討論，研究各項(xiàng)因素對(duì)電動(dòng)汽車充電功率特性的影響，保證功率計(jì)算模型輸入?yún)?shù)的合理性，并通過(guò)綜合算例分析復(fù)雜環(huán)境下電動(dòng)汽車充電功率在時(shí)間上的分布。另一方面，由于電動(dòng)汽車發(fā)展的社會(huì)屬性，電動(dòng)汽車的滲透率、充電電價(jià)和政府的引導(dǎo)策略等均會(huì)影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷，且不同區(qū)域的電動(dòng)汽車充電負(fù)

3、荷特性也不同，綜合上述影響因素分析電動(dòng)汽車的集群效應(yīng)并計(jì)算不同區(qū)域的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷在空間上的分布。
　　在電動(dòng)汽車時(shí)空分布已知的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了一套多時(shí)間尺度負(fù)荷預(yù)測(cè)方案，分為日前預(yù)測(cè)、時(shí)前滾動(dòng)修正預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。日前預(yù)測(cè)結(jié)合待預(yù)測(cè)前多日電動(dòng)汽車功率計(jì)算或?qū)嶋H結(jié)果，在滿足預(yù)測(cè)精度的約束下對(duì)下一周每日24小時(shí)各時(shí)段功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)前滾動(dòng)修正預(yù)測(cè)結(jié)合當(dāng)日新增數(shù)據(jù)，通過(guò)最新的電動(dòng)汽車功率實(shí)際值來(lái)對(duì)日前預(yù)測(cè)在該時(shí)刻下的結(jié)果進(jìn)行修正，降

4、低日前功率預(yù)測(cè)誤差對(duì)當(dāng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)值的影響。實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)通過(guò)當(dāng)時(shí)段新增負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一時(shí)刻(10或15min)負(fù)荷值，修正滾動(dòng)預(yù)測(cè)在該時(shí)刻下的負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差。
　　提高電動(dòng)汽車功率預(yù)測(cè)精度是電動(dòng)汽車規(guī)?；刖W(wǎng)后參與電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度與運(yùn)行的關(guān)鍵，電動(dòng)汽車負(fù)荷序列在時(shí)空上的分布是無(wú)序且隨機(jī)的，本文在傳統(tǒng)電力預(yù)測(cè)方式的基礎(chǔ)上提出了適用于電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)的由改進(jìn)GA算法、GA-BP算法和改進(jìn)灰色算法組成的多時(shí)間尺度電動(dòng)汽車決策型預(yù)測(cè)模型，通過(guò)層次分析法與