基于文本分類的微博情感傾向研究.pdf

1、近年來，人們?cè)絹碓揭蕾囉谏缃卉浖肀磉_(dá)自己的觀點(diǎn)，如使用微博、論壇、貼吧等渠道發(fā)表意見，表達(dá)情感。而人們對(duì)于熱點(diǎn)事件和話題的各種各樣的情感信息，則通過上述方式直觀的反映了出來。因此,通過挖掘和研究大眾對(duì)各類事件的情感傾向，可以達(dá)到對(duì)熱點(diǎn)輿論的監(jiān)控和大眾看法的感知，為國(guó)家、企業(yè)等作出決策提供著重要依據(jù)。以往的信息檢索及采集技術(shù),多數(shù)是以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)，難以支持情感傾向的挖掘，信息提取和文本分類通常沒有進(jìn)行深層次的語(yǔ)義挖掘，因而對(duì)文本中所表達(dá)

2、出的情感傾向無法進(jìn)行深層次的挖掘。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有效地利用數(shù)據(jù)挖掘及文本挖掘的相關(guān)知識(shí)，挖掘微博熱點(diǎn)信息以及評(píng)論中的情感傾向，將在商品智能推薦、政府輿情監(jiān)控、文本自動(dòng)分類等方面有廣闊的發(fā)展前景。
　　本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）對(duì)情感傾向分析和文本分類的相關(guān)概念和技術(shù)做了分析，包括微博短文本情感傾向分類以及文本分類的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、文本分類常用的幾種算法：支持向量機(jī)（SVM），最大熵、決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等

3、，并重點(diǎn)分析了傳統(tǒng)的k最近鄰算法，研究算法的基本思路以及該算法在文本分類當(dāng)中的應(yīng)用。
　?。?）基于傳統(tǒng)的k最近鄰算法，并結(jié)合一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則，本文提出了一種對(duì)于k最近鄰算法的改進(jìn)：基于主題--情感相關(guān)聯(lián)的k最近鄰算法，在文本分類時(shí)主題與情感相關(guān)聯(lián)，進(jìn)行特征值的組合，能夠更好的確定k值，提高分類效率。
　　（3）將改進(jìn)后的基于主題--情感的k最近鄰算法在微博熱點(diǎn)信息數(shù)據(jù)集中加以應(yīng)用，進(jìn)行情感傾向正向、負(fù)向、中性三種分類實(shí)驗(yàn)，同