合成孔徑雷達圖像海面艦船尾跡檢測方法研究.pdf

1、本論文的主要工作是合成孔徑雷達圖像(SAR)海面艦船尾跡檢測方法的研究，這是SAR圖像海洋應用的一個重要方面。論文的研究內容，主要集中在SAR圖像艦船尾跡檢測方法研究和現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)在SAR圖像艦船和尾跡檢測中的應用初探上。 論文首先簡要介紹了SAR圖像理解和自動目標檢測(ATR)的內容；在此基礎上，進行了一定的SAR圖像艦船及艦船尾跡檢測方法的研究。在列出了已有的艦船尾跡檢測的主要方法后，總結了SAR圖像尾跡檢

2、測方法的常規(guī)結構，重點介紹了兩大類檢測方法，一類檢測方法是基于尾跡的幾何特征，另一類檢測方法是基于尾跡區(qū)域和整個SAR圖像背景在統(tǒng)計分布上的差別。而后，提出了在頻率域中進行尾跡檢測的兩種方法。第一種方法通過對頻率域中某些頻率分量求和來得到檢測量，并以此來反應出尾跡區(qū)域和背景區(qū)域的差別，第二種方法則是針對周期性波紋狀的尾跡，給出可以較快地在頻率域中進行檢測的方法。在理論分析的基礎上，我用仿真和真實的SAR圖像分別對這兩種檢測方法進行檢驗，

3、并對檢驗效果給出了分析與評價。 論文的另一個重要部分，是FPGA在SAR圖像檢測的應用初探研究。首先，通過對比SAR圖像檢測系統(tǒng)兩種硬件實現(xiàn)方法，得出選擇FPGA來進行硬件設計的原因。而后，針對已有的艦船擾動檢測方法——峰-斜雙參檢測法，提出了其軟硬件結合的FPGA體系結構，內容的重點是如何在ALTERAStratixIIep2s30芯片上實現(xiàn)檢測中復雜的運算。在詳細描述硬件邏輯結構的構建后，對軟件仿真結果進行了分析，并針對峰-