合成孔徑雷達(dá)圖像上艦船目標(biāo)的檢測.pdf

1、隨著合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像技術(shù)的發(fā)展，SAR圖像的分辨率有了大幅度的提高，利用SAR圖像進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測已經(jīng)成為海洋遙感領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。本文介紹了SAR圖像的形成和解譯原理,主要包括SAR圖像的二維分辨原理、SAR圖像中相干斑的形成機(jī)制以及SAR圖像的解譯依據(jù)。分析了影響SAR圖像上艦船目標(biāo)檢測的主要因素，研究了圖像分割的基本知識與國內(nèi)外近年來在SAR圖像上艦船檢測方面的研究成果。提出了一種改進(jìn)的SAR圖像上艦船目標(biāo)的檢測算法，

2、以進(jìn)一步減小相干斑對艦船目標(biāo)檢測的影響。主要研究內(nèi)容如下： ⑴改進(jìn)的最大類熵和法。該算法針對SAR圖像上海面背景與艦船目標(biāo)的不同分布特性，對傳統(tǒng)的最大類熵和法進(jìn)行改進(jìn)。算法的檢測門限被選擇以最大化背景灰度熵與目標(biāo)灰度熵的加權(quán)和。由于加權(quán)系數(shù)的引入，該算法能針對實(shí)際情況，調(diào)整背景灰度熵與目標(biāo)灰度熵在準(zhǔn)則函數(shù)中所占的比例，給出恰當(dāng)?shù)臋z測門限。 ⑵自適應(yīng)的形態(tài)學(xué)處理。該算法根據(jù)二值圖像上噪聲斑點(diǎn)面積的概率密度函數(shù)，計(jì)算出最恰當(dāng)