類電磁機(jī)制算法研究及其在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)日新月異地發(fā)展，現(xiàn)實中的工程優(yōu)化問題逐漸向復(fù)雜化、高難度發(fā)展，優(yōu)化問題的求解方法已經(jīng)成為一個非常重要的研究課題，而高維、不可微等復(fù)雜問題已經(jīng)無法用傳統(tǒng)的確定性優(yōu)化算法求解，因此啟發(fā)式優(yōu)化算法因其智能性、高效性成為了解決復(fù)雜優(yōu)化問題的便捷工具。類電磁機(jī)制算法（EM）是一種智能全局優(yōu)化算法，其借鑒了電磁場中帶電粒子之間的吸引排斥機(jī)制，其優(yōu)勢體現(xiàn)為所需資源少、尋優(yōu)機(jī)制簡單以及搜索能力強(qiáng)。然而，對于高維復(fù)雜問題，采用類電磁機(jī)制算法求

2、到的最優(yōu)解還是不夠精確，因此仍然需要提高類電磁機(jī)制算法的精度與效率。
　　本文對類電磁機(jī)制算法進(jìn)行了深入研究，并針對經(jīng)典類電磁算法中存在的初始種群不均勻、局部搜索范圍固定、移動公式自適應(yīng)差等問題，提出了一種自適應(yīng)的類電磁機(jī)制算法。首先結(jié)合均勻設(shè)計與佳點集方法，構(gòu)造任意點數(shù)且分布均勻和寬廣的初始種群；給局部搜索公式增加了一個自適應(yīng)搜索參數(shù)，加快了局部搜索的速度，提高了效率；設(shè)計了一種高效的自適應(yīng)移動算子，加快了收斂速度；將遺傳變異思

3、想融入移動公式來更新粒子，使得粒子移動到其它可行區(qū)域的概率增大。實驗表明本文改進(jìn)的算法能獲得更高的求解精度以及更快的收斂速度。
　　互聯(lián)網(wǎng)與多媒體技術(shù)迅速發(fā)展，各行各業(yè)對圖像的應(yīng)用越來越廣泛，如何準(zhǔn)確地表達(dá)并檢索圖像變得更加重要。本文將改進(jìn)的類電磁機(jī)制算法應(yīng)用到圖像檢索當(dāng)中，在基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域，單獨采用顏色特征、紋理特征或者形狀特征都無法準(zhǔn)確地描述一幅圖像的內(nèi)容，因此研究將多種特征相融合形成特征向量進(jìn)行圖像檢索就顯得非常有必