彩色圖像分割及其在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、圖像分割是一個(gè)將圖像分成不同同質(zhì)性區(qū)域的過程，可以通過找到同質(zhì)性區(qū)域的邊界來達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。近年來，隨著計(jì)算機(jī)硬件和圖像采集設(shè)備性能提高以及它們的成本下降，使得對彩色圖像分割的研究提供了條件。此外，隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)需要處理越來越多的彩色圖像(如印品圖像)，彩色圖像處理日益成為圖像處理研究的一個(gè)重要課題，其中彩色圖像的分割是尤為重要的一個(gè)內(nèi)容。與灰度圖像相比，彩色圖像不僅包含亮度信息，而且還有更多的有效信息，比如色調(diào)、飽和度

2、等。近年來基于圖像內(nèi)容、色彩以及紋理的圖像檢索技術(shù)成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究的一大熱點(diǎn)，而基礎(chǔ)的技術(shù)就是彩色圖像分割。 由于彩色圖像分割技術(shù)方法很多，范圍很廣，不可能在本文中全面講述。我們針對彩色圖像分割中的區(qū)域生長合并方法和基于特征聚類的方法進(jìn)行研究和敘述。同時(shí)，作為彩色圖像分割的前提：顏色量化和紋理描述也進(jìn)行了探討。此外，應(yīng)用區(qū)域分割和顏色量化進(jìn)行了兩種彩色圖像特征提取以進(jìn)行基于內(nèi)容的圖像檢索。本文以基于區(qū)域生長合并和特征聚類的彩色

3、圖像分割算法為核心，以顏色量化、紋理描述、分割、彩色圖像特征提取做基于內(nèi)容的圖像檢索為主線。 首先，在討論顏色空間的基礎(chǔ)上，我們提出基于顏色變化測度反饋的顏色量化方法進(jìn)行彩色圖像顏色量化；其次，介紹了基于Fibonacci柵格的顏色量化方法，并利用其優(yōu)良的量化性質(zhì)描述紋理信息，并介紹變換域內(nèi)的紋理描述方法；再次，利用前文敘述的方法進(jìn)行基于區(qū)域生長合并以及特征聚類的彩色圖像分割；最后，對圖像進(jìn)行分塊分割提取紋理特征以及改進(jìn)主色調(diào)方