基于用戶模型的輔助譯文生成技術(shù)研究.pdf

1、目前，統(tǒng)計機器翻譯取得了很大的成功。甚至已經(jīng)有可用的領(lǐng)域翻譯系統(tǒng)，但就翻譯質(zhì)量上看，翻譯的質(zhì)量還不能達到實用化的需求，而且質(zhì)量的提高越來越困難，于是大多數(shù)的研究者，將重心轉(zhuǎn)移到輔助翻譯上，輔助翻譯能很好的將多種因素融入到人機交互的過程中。然而，怎樣將輔助翻譯過程中翻譯人員的隱性翻譯知識挖掘出來加以利用，是一個非常困難的研究課題。
　　本文通過分析輔助翻譯的工作流程，結(jié)合某些領(lǐng)域中用戶模型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出一種基于用戶模型的無參考譯

2、文的譯文質(zhì)量定性評價方法。并將此方法應(yīng)用到輔助譯文的選擇上。實驗證明，該方法比傳統(tǒng)的基于語言學(xué)特征的方法更有效，同時，在譯文的選擇上該方法和人工評價具有一定的相關(guān)度。本文的主要工作如下：
　　第一，通過對輔助翻譯過程中用戶行為的跟蹤記錄，自動學(xué)習(xí)輔助翻譯過程中的知識，形成錯誤實例模板庫，并將其作為本文的用戶行為模型，在此基礎(chǔ)上，提出一種基于用戶模型的無參考譯文的輔助譯文評價方法，該方法利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了一個輔助譯文評價模型，