面向?qū)徲嬵I(lǐng)域的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)研究.pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個重要的研究課題,其目的就是在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的隱含關(guān)聯(lián)。在研究正、負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基礎(chǔ)上,將挖掘算法應(yīng)用于社保審計領(lǐng)域,獲得隱含在審計數(shù)據(jù)中的特征影響因子,進(jìn)而挖掘?qū)徲嫈?shù)據(jù)項間帶有負(fù)項的關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析其內(nèi)在的審計意義,將有助于審計方法的改進(jìn)。
　　 本文在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上,介紹了數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本理論,包括數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類方法以及正、負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的

2、基本概念,并結(jié)合多種知識探討關(guān)聯(lián)規(guī)則的正確性問題;對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理問題,在總結(jié)和深入研究的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換問題進(jìn)行了探討;針對審計特征影響因子挖掘問題,提出了一種基于散列表的挖掘算法：MHP算法,從而將頻繁項集挖掘與審計特征影響因子發(fā)現(xiàn)過程相結(jié)合,并應(yīng)用于社保審計數(shù)據(jù)集,對算法的性能和挖掘結(jié)果進(jìn)行分析;分析了正、負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的一種典型挖掘算法:PNARC算法,針對算法中不足之處,提出了一種基于最小相關(guān)度和雙重置信度的