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1、隨著圖像數(shù)據(jù)獲取設(shè)備和獲取手段的廣泛應(yīng)用，我們獲取了海量的圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫急劇膨脹，這造成了“數(shù)據(jù)過量而知識貧乏”的瓶頸。如何從這些圖像數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識，是目前迫切需要解決的問題。本文對目前圖像挖掘的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀進行綜述，闡明了圖像挖掘的特點及圖像挖掘的主要問題，隨后分析了圖像挖掘的框架模型，介紹了圖像挖掘的主要技術(shù)。 本文詳細論述了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖像挖掘技術(shù)。設(shè)計完成了一個圖像挖掘原型系統(tǒng)。最后借用實例研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)
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