基于用戶標注動機與遺忘曲線的個性化推薦研究.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展,人們逐漸從信息匱乏時代步入了信息過載的時代。個性化推薦系統(tǒng)通過分析用戶的行為,對用戶興趣建模,從而預測用戶的興趣并為用戶進行推薦。在UGC(User Generated Content)標簽系統(tǒng)中,由于標簽可以一定程度上反映用戶的興趣偏好,可以作為連接用戶與物品之間的媒介。然而,由于每個人的理解不同,標簽存在著嚴重的語義模糊、歧義等現象。目前,對于用戶使用標簽進行標注的動機已有一些相關研究,但尚無一致性意見。此外,由于

2、人對事物的興趣存在一個自然遺忘的過程,所以在為用戶進行個性化推薦的過程中需要考慮興趣的衰減。如何協(xié)調用戶興趣與時間的關系從而合理地進行推薦,是本文的主要研究問題之一。
　　本文通過對現有的基于標簽的個性化推薦系統(tǒng)的分析,結合國內外學者的相關研究,聚焦于基于用戶標注的標簽完成推薦的過程。本文首先通過一組簡潔有效的標簽標準化方法,在自定義標簽、標準標簽及物品之間建立關聯。隨后,本文在深入挖掘用戶使用標簽的動機基礎上,結合用戶的自然遺忘

3、規(guī)律,實現基于用戶動機傾向與遺忘曲線的興趣模型。最后,設計并實現了針對電影條目的個性化推薦系統(tǒng)的原型。
　　本文的主要工作內容如下:
　?、俜治隽水斍坝脩羰褂脴撕瀯訖C的相關研究,并在此基礎上進一步闡述了不同產品設計對用戶使用標簽動機造成的異同以及如何通過標簽建立用戶與物品的聯系問題。
　　②針對用戶自定義標簽提出一組簡潔有效的標簽標準化方法,在自定義標簽、標準標簽及物品之間建立關聯,從而一定程度上解決標簽語義模糊、歧義