基于關鍵參數(shù)的變壓器狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,隨著智能電網(wǎng)在全球快速的發(fā)展,關于其中智能變電站的研究也越來越多,國際電工委員會也為變電站自動化的通信專門制定了IEC61850標準,在這一標準的指導下,本文為變電站中最為重要的高壓一次設備——電力變壓器,構建了變壓器智能組件的雛形,在此基礎上開發(fā)了一個集成在線監(jiān)測、在線控制和在線測量三大模塊的“智能變壓器在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)”軟件。其監(jiān)測模塊包含了局部放電、油中溶解氣體和繞組變形三個在線監(jiān)測功能,控制模塊包含了冷卻系統(tǒng)和有載分接

2、開關兩個在線控制功能,測量模塊包含了變壓器各部位溫度和負載兩個在線測量功能。
　　通過查閱大量文獻,在構建變壓器智能組件雛形的過程中,本文以局部放電和油中溶解氣體作為評估變壓器故障特征的關鍵參數(shù),并設計了基于關鍵參數(shù)的變壓器故障特征實驗研究系統(tǒng)。本文選取了懸浮放電、尖端放電、沿面放電和氣隙放電等作為變壓器內(nèi)部的典型故障,設計了這四類放電源和模擬變壓器,采用脈沖電流法和超高頻法相結合的局放監(jiān)測技術,光聲光譜油中溶解氣體在線監(jiān)測和離線

3、色譜法相結合的DGA技術,完成了變壓器故障聯(lián)合監(jiān)測實驗。
　　從實驗結果中看出,四種放電模式各有特點,但卻很難通過單獨的一種檢測技術來對四種不同的放電模式進行定量識別。因此本文構建了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器關鍵參數(shù)聯(lián)合診斷模型。該神經(jīng)網(wǎng)絡選取了超高頻法局放信號的頻域特性,求取在150MHz~450MHz、450MHz~750MHz、750MHz~1.05GHz等三個頻段的歸一化功率譜含量并與光聲光譜法與離線色譜法測得的H2、C