視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究.pdf

1、目前，視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)逐漸成為一個(gè)前沿的研究課題，它在軍事導(dǎo)航、智能監(jiān)控等領(lǐng)域中具有十分重要的作用。本文在參閱了大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，主要對(duì)靜態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。
　　本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識(shí)，為視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的分析奠定了理論基礎(chǔ)；接下來，分析了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，并對(duì)這幾種常用算法的局限性和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了討論。針對(duì)混合高斯模型不能較好處理光照突變的情況，本文對(duì)高斯模型

2、的更新機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn)。在方差的更新中加入自適應(yīng)的更新因子，以應(yīng)對(duì)局部光線的擾動(dòng)；依據(jù)幀間判斷選擇性地更新均值，以適應(yīng)全局光照的突變。
　　由于噪聲、陰影等因素的影響，使用混合高斯模型算法得到的目標(biāo)邊緣部分比較模糊。針對(duì)這一問題，本文給出了融合邊緣檢測(cè)與混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法在空間域上，用當(dāng)前圖像邊緣減去背景圖像邊緣，經(jīng)過多尺度變換后得到精確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣，使用形態(tài)學(xué)處理填充后得到初步的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；將該目標(biāo)與之前改進(jìn)的