基于本體術(shù)語關(guān)系的SBN檢索模型擴(kuò)展.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型是信息檢索中概率模型中的一種。合理使用術(shù)語關(guān)系擴(kuò)展該檢索模型可以有效地提高檢索性能。本體是共享的概念模型的形式化的規(guī)范說明，具有概念層次結(jié)構(gòu)和邏輯推理功能。使用本體可以比較準(zhǔn)確的獲得術(shù)語間關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文將SBN 模型中的單術(shù)語層-文檔層雙層結(jié)構(gòu)擴(kuò)展為雙術(shù)語層-文檔層三層結(jié)構(gòu)，通過本體獲得兩層術(shù)語間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使用基于本體的術(shù)語關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法計(jì)算兩層術(shù)語間的關(guān)聯(lián)度，給出了擴(kuò)展模型各層節(jié)點(diǎn)的概率估計(jì)以及檢索模型的推理機(jī)制。

2、在實(shí)驗(yàn)中，本文首先使用骨架法建立了5個(gè)不同主題的本體實(shí)例，每個(gè)本體實(shí)例包含10-20個(gè)術(shù)語；再通過基于本體的術(shù)語關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法獲得所有術(shù)語間的關(guān)聯(lián)度；然后使用小型中文測試集作為測試數(shù)據(jù)，從中抽取5個(gè)查詢主題用于原始的SBN 檢索模型和擴(kuò)展SBN檢索模型的檢索；最后使用內(nèi)插法獲得兩組檢索結(jié)果的查全率與查準(zhǔn)率并對擴(kuò)展模型的每一步數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與原始SBN 檢索模型相比，基于本體術(shù)語關(guān)系擴(kuò)展的SBN 檢索模型具有更好的檢索性能。