基于術語關系的貝葉斯網(wǎng)絡信息檢索模型擴展研究.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡又稱信念網(wǎng)絡，是一種對概率關系的有向圖解描述，適用于不確定性和概率性事物，是現(xiàn)階段處理不確定信息的主流技術。由于不確定性問題也廣泛存在于信息檢索領域，所以自上世紀八十年代末貝葉斯網(wǎng)絡第一次用于信息檢索以來，基于貝葉斯網(wǎng)絡的信息檢索研究得到迅速發(fā)展，產(chǎn)生了一系列信息檢索模型。同義詞指在信息檢索中能夠互換，表達相同或相近概念的詞。相關詞指意義盡管不同，但經(jīng)常一起出現(xiàn)，有一定關聯(lián)關系的詞。由于同義詞、相關詞都從語義上表達了用戶的查詢

2、意圖，因此同義詞、相關詞識別及其關系量化，以及如何利用它們來擴展查詢，一直是信息檢索領域重要的研究內容。 本文針對基于貝葉斯網(wǎng)絡信息檢索模型存在的，沒有合理利用術語之間關系的缺陷，利用同義詞和相關詞挖掘了術語之間關系，并利用這些關系對原有基于貝葉斯網(wǎng)絡的信息檢索模型進行了擴展。實驗表明這種擴展提高了模型的檢索性能。主要研究成果包括： ⑴利用查詢術語的同義詞、詞語相似度等概念對信念網(wǎng)絡模型進行了擴展，提出了基于查詢術語相似

3、關系的信念網(wǎng)絡模型的擴展模型，利用實驗驗證了模型擴展后的性能。 ⑵提出一種改進的共現(xiàn)頻率法，利用該方法挖掘了索引術語之間的相關關系，將這種相關關系引入信念網(wǎng)絡模型，提出了一個具有兩層術語節(jié)點的擴展信念網(wǎng)絡模型，利用實驗驗證了模型的性能。 ⑶將查詢術語同義詞作為查詢證據(jù)引入信念網(wǎng)絡模型，提出了組合同義詞證據(jù)的信念網(wǎng)絡檢索模型，實驗驗證了模型性能。 ⑷利用同義詞方法挖掘了簡單貝葉斯網(wǎng)絡檢索模型(SBN模型)中術語之間