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文檔簡介
1、作為計算機視覺研究領域里最熱門和最有前景的識別任務之一,視頻中識別人類活動的任務在過去的許多年來引起了研究人員的極大關注。不僅僅是因為這是一個人工視覺系統(tǒng)的基本能力之一,還因為其識別能夠幫助建造很多非常重要的應用。動作識別在這些年的研究中有了很多的進展,但也遇到了許多挑戰(zhàn)。已有很多的方法嘗試解決動作識別中遇到的不同的難題。其中視角不變的動作識別便是其中之一。
本文在三視角中通過尋找?guī)缀蜗拗苼磉M行視角不變的動作識別。這三個視角包
2、括了兩個模板視角和一個測試視角。本文首先證明了當一二視角已經匹配上的時候,三焦距張量落在原來27維空間的一個12維的子空間中,并把這個子空間中的三焦距張量叫做三焦距子張量,并且這個三焦距子張量所代表的三焦距張量滿足所有的內部限制。接著本文使用了三焦距子張量限制在三視角中識別動作。
本文發(fā)現:1)在三視角下識別動作要比在二視角下更加有效;2)僅僅是通過增加另一個模版視角但是仍然在二視角的方法下識別動作并不能獲得太多的提高;3)一
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