陜西渭南地區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、電力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)國(guó)家的發(fā)展起著非常重要的作用。短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是當(dāng)前電力系統(tǒng)重要的研究課題，通過對(duì)電力負(fù)荷的有效預(yù)測(cè)，可以更加合理地制定調(diào)配計(jì)劃、發(fā)電計(jì)劃，更有效地控制電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)。
　　本文首先介紹了當(dāng)前電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后提出了改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)算法。接下來，提出了核參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)粒子群文化算法。最后，提出了短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和模型，并將提出的預(yù)測(cè)方法用于陜西渭南地區(qū)的短期預(yù)測(cè)電力負(fù)

2、荷。
　　本論文針對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，通過在最小二乘支持向量機(jī)算法中增加動(dòng)態(tài)窗口來選取樣本，提出了改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)算法，可以有效降低計(jì)算復(fù)雜度。其次，提出了用于支持向量機(jī)核參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)粒子群文化算法，通過對(duì)信度空間中的知識(shí)進(jìn)行重新定義，采用循環(huán)擁擠距離來控制非劣解集的大小，實(shí)現(xiàn)信度空間和種群空間之間的交互。最終實(shí)現(xiàn)了核參數(shù)的優(yōu)化。最后，考慮電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期性，溫度等因素，建立了短期和超短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和模型，并采用