電力市場(chǎng)條件下地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究.pdf_第1頁
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1、本文首先概述了烏海地區(qū)電力市場(chǎng)概況，對(duì)電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的各種傳統(tǒng)方法及現(xiàn)代方法進(jìn)行了綜述，并重點(diǎn)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用的算法所存在的收斂速度慢，容易陷入局部極值的問題，采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，從而避免了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定和初始權(quán)值選擇的盲目性。根據(jù)負(fù)荷的不同規(guī)律，分別建立工作日、休息日不同的預(yù)測(cè)模型。在電力市場(chǎng)環(huán)境下，引入了電價(jià)因子作為負(fù)荷預(yù)測(cè)的一個(gè)影響因素，使得預(yù)

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