基于語義理解和動態(tài)網頁的主題爬行研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯網行業(yè)如火如荼的發(fā)展,WWW信息資源得到蓬勃的增長,近年來人們越來越關注搜索引擎的研究工作,傳統(tǒng)的基于關鍵字的搜索策略在目前已經發(fā)展得相當成熟,為了適應WWW飛速發(fā)展的步伐,主題爬行技術、基于語義理解的搜索策略和從Web數據庫基礎上發(fā)展起來的動態(tài)網頁數據獲取技術受到廣大學者的關注,并已經在國內外展開了廣泛的研究,取得了一定的研究成果。
   本文的目的是通過對主題爬行相關技術、用戶查詢關鍵詞的語義擴展、動態(tài)網頁DeepW

2、eb數據獲取關鍵技術這三個方面的具體研究,從搜索精度和搜索深度上考慮,提高傳統(tǒng)搜索引擎的查全率和查準率,提出基于語義理解和動態(tài)網頁的主題爬行模型,該模型面向旅游領域,主要分為三大功能模塊:用戶查
   詢關鍵詞的語義擴展模塊、動態(tài)網頁DeepWeb數據獲取模塊、結果頁面排序模塊。本文的主要研究工作:
   1.主題相關性算法研究,在對通用網絡爬蟲和主題爬蟲的基本原理的研究基礎上,重點研究了基于向量空間模型的各種主題相關性

3、算法,并在PageRank算法基礎上提出了面向主題的T-PageRank算法。
   2.領域本體知識庫的構建,本文指出領域本體知識庫的構建原理和基本步驟,并初步構建旅游領域本體知識庫,為用戶查詢關鍵詞的語義擴展和動態(tài)網頁DeepWeb數據獲取提供了基礎。
   3.用戶查詢關鍵詞的語義擴展,通過對基于關鍵詞的查詢接口中用戶輸入的查詢關鍵詞進行本體解析,并在旅游領域本體知識庫的基礎上進行語義擴展,獲得更充分理解用戶查詢需

4、求的擴展查詢關鍵詞。
   4.動態(tài)網頁DeepWeb數據獲取關鍵技術,指出動態(tài)網頁數據獲取的基本流程,并重點研究動態(tài)網頁DeepWeb數據獲取關鍵技術:DeepWeb查詢接口form表單的發(fā)現技術、動態(tài)網頁數據源的選擇技術、動態(tài)網頁DeepWeb查詢接口模式抽取技術和查詢結果頁面信息抽取技術。
   5.基于語義理解和動態(tài)網頁的主題爬行模型,該模型結合主題爬蟲、語義理解、動態(tài)網頁三大技術的優(yōu)勢:通過對用戶查詢關鍵詞的語

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